Sprig-Go 模板的增强库

这是一个基于Mojo编写的Llama 2实现，旨在显著提升推理速度，充分利用Mojo语言的优势，支持Llama 2模型，并采用优化的内存管理，便于在各种环境中使用。

GuwenModels是一个专注于古文自然语言处理的模型合集，旨在收录互联网上的古文相关模型及资源，帮助用户更好地处理和理解古文文本。

Mojo语言相关资源列表，Mojo是一门新的编程语言，将Python的易用性与C++和Rust的性能结合在一起，同时允许用户利用Python库的庞大生态系统。

这个开源项目是一个客户端脚本，用来备份ChatGPT对话记录。通过这个脚本，用户可以备份自己的整个ChatGPT对话历史。它是一个支持开源和机器学习的项目。

FastGPT是一个基于大型语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理和模型调用能力，使用户能够快速构建和管理AI知识库，集成多种API，简化数据处理流程。

Mamba训练库，支持PyTorch FSDP分布式训练、混合精度训练、V100和A100转换为HF transformers、检查点连续预训练Mamba模型以及指令调整Mamba模型等功能

结合小红书的业务场景和内部实践，深入讲解现代推荐系统的主要技术和算法，支持多种推荐策略，提供代码示例与实现细节，帮助用户理解和应用推荐系统的最佳实践。

一个为开发者提供灵感的个人作品集列表，汇集了众多开发者精心设计的个人网站，帮助你找到设计和展示自己作品的灵感

Obsidian扩展，写作和思考的copilot助理，帮你检索相关笔记和文档，为你撰写段落，还可用于其他用途。

MoveNet是一个基于深度学习的高效姿态检测模型，能够在PyTorch环境中实时估计人体姿态，支持多种输入格式，并能在多个设备上运行，包括移动设备。

这是一个精心策划的代码相关语言模型的集合，旨在为研究提供最佳选择。该项目由领域内的专家策划，确保了资源的质量，并定期更新以反映最新进展，包含适用于不同编码任务的多种模型。

基于ONNX Runtime的Java的Stable Deffusion管线，具有GUI界面和负面文本支持，展示了如何在Java中使用ONNX Runtime进行推理，并提供了性能优化的最佳实践

用Rust语言编写的Advent of Code挑战解决方案，旨在快速高效地解决编程难题，特色在于算法效率和代码质量，所有解决方案均不使用unsafe特性，且经过rustfmt格式化和clippy检查。

一种上下文学习方法，将基于提示的表示应用于自回归模型，以生成高质量的句子嵌入，无需微调。该方法通过利用上下文信息，避免了传统微调过程的复杂性，同时支持不同规模的语言大模型，能够在多种转移任务上取得最佳结果。

利用torchao和diffusers优化扩散模型的端到端方案，支持推理和FP8训练，旨在提升模型的性能和效率。

本项目旨在帮助用户从基础到进阶掌握GitHub的使用，包含详细的图床搭建教程，适合所有水平的学习者。

分享一份大语言模型（LLM）学习路径，整理了相关的学习资料，涵盖从入门到深入的多个方面，包括理论、实践、微调训练等内容。

该项目允许用户在CPU上运行MPT-30B模型的推理，具有低训练和运行成本的特点。用户只需32G内存即可进行模型推理，适合各种文本生成和评估任务。