Vision Parse-智能PDF转Markdown工具

分享 GitHub 上一份精心收集的 Claude 高质量提示词集合，涵盖了多种应用场景的提示词，旨在帮助用户高效生成所需内容，提升创作灵感和工作效率。

一个由GPT-3/Codex驱动的shell工具，允许用户使用自然语言与shell进行交互，自动生成命令和脚本，从而简化开发过程。

RWKV Infinite Context trainer 是一个用于训练任意上下文大小的工具，能够处理超过10k的上下文长度，同时在几乎恒定的VRAM内存消耗下运行。

多智能体团队协作框架，用于构建基于大型语言模型（LLM）的流程和多智能体团队，把‘大模型工作流’变成‘智能合作团队’。

这是一个由社区创建的所有GPT的集合，旨在便于用户寻找和使用不同的GPT，提供多样化的应用和个性化选择。

AtomGPT是基于LLaMA的模型架构，通过从零开始训练，旨在展示模型的进化过程及学习能力的提升，帮助研究人员深入理解模型的学习过程。

Ruff是一个用Rust编写的Python代码检查工具，特点是比同类产品快速很多，支持与VSCode集成。

由transformers.js提供支持的浏览器里100％客户端运行的实时音频转录，支持多种语言，易于集成到网页应用中。

TypeGPU是一个TypeScript库，增强了WebGPU API，允许以类型安全和声明式的方式进行资源管理。

wx_channels_download 是一个开源的微信视频号下载工具，能够让用户轻松下载视频号中的视频和直播回放内容。该工具支持一键下载、不同清晰度选择，并且操作简单，用户友好，适用于 Windows 和 macOS 系统，开箱即用，无需复杂的配置。

该项目旨在理解词嵌入，由达姆施塔特工业大学和莫斯科国立大学的研究人员开发。

一套评估大语言模型AI研发能力的任务集合，包含7个具有挑战性的任务，涵盖Rust代码编程、GPT-2微调、嵌入修复、LLM训练优化、GPU内核优化等领域，每个任务都有明确的评分标准和基准分数，用于测试AI代理与人类专家的能力对比

Humanoid Control是一个双足机器人行走控制库，采用非线性模型预测控制（NMPC）和全体重力学（WBC）技术，结合MuJoCo仿真平台进行高效的仿真测试，旨在实现精确的机器人运动控制。

sherpa-onnx是一个功能强大的框架，支持语音转文字、文字转语音和说话人识别等多种功能。它设计为轻量级，能够在低功耗设备上高效运行，且遵循MIT协议，便于开发者使用和集成。

基于TensorRT实现的Streaming-LLM技术，旨在支持LLM模型进行无限输入长度的推理，提供高效、实时的AI服务。

OmniThink是一款通过“思考”扩展机器写作知识边界的框架，能像人一样逐步深化对复杂主题的理解，生成信息丰富且富有洞察力的长篇文章。

一个详细的出海指南，教你一步一步从0开始获取超过20年的收益。该项目提供全面的运营策略和市场分析，帮助用户顺利构建海外业务。

Ctrl-G是一个为大型语言模型提供适应性逻辑控制的项目，旨在优化模型的输出，使其更符合用户的交互需求。该项目通过引入逻辑控制机制，提升模型的响应准确性和合理性。