LinuxNetworkProgramming-全面的Linux网络编程指南

gigaGPT 是一个训练具有数百亿参数的大型语言模型的最简单实现，代码量仅有500多行，灵感来自于Andrej Karpathy的nanoGPT，专为Cerebras硬件进行优化，能够在大规模集群上运行，如同GPT-3大小的模型。

NewHope是一个专注于编程的语言模型，基于llama-2-13b进行微调，结合了GPT-4的编程能力，旨在高效处理各种编程任务，支持多种编程语言，提升开发者的工作效率。

Pintree 是一个可以将浏览器书签转换成美观且易用的导航网站的工具。它能够以直观和友好的方式展示书签，支持一键导出书签，并将书签文件转换为 JSON 格式，利用 GitHub Pages 生成静态导航网站。

该开源项目是一个ROS的封装，用于链接ChatGPT API。它的主要功能是进行自然语言处理和机器学习。

灵活、健壮和高效的Python软件包，用于支持MLOps(机器学习运维)项目，提供多种工作流支持，优化性能，加速模型部署和监控，易于与其他工具集成，同时提供用户友好的API，确保模型和数据集的版本控制。

该项目旨在通过可扩展的对数行列式计算来增强高斯过程核学习的效率，适用于大规模数据分析和预测。

AGVM是一个用于密集视觉预测的大批量优化项目，旨在提高深度学习模型在视觉任务中的训练和优化效率。

FauxPilot是一个开源版本的GitHub Copilot，旨在通过人工智能技术帮助开发者高效地编写代码，支持多种编程语言，并与常用的代码编辑器无缝集成。用户还可以根据个人需求自定义代码风格和格式，以提高编程体验和效率。

PlotAI利用大型语言模型生成Python和Matplotlib的图表生成代码。用户只需提供DataFrame和一个提示，PlotAI会自动构建适合LLM的提示，并返回相应的Python代码和图表。

KoboldCPP 是一个本地运行大模型的工具，支持 GPU 和 CPU 版本，旨在省去搭建运行环境的麻烦，是 gpt4all 的竞争产品。

这个开源项目叫做“AI Code Translator”，它基于GPT-3.5/GPT-4技术开发，可以帮助用户将程序代码自动转换成其他编程语言，从而节省时间和提高效率。该项目的代码托管在GitHub上，支持数十种编程语言互相切换。

该研究发现，在计算限制范围内，LLM（高达90亿参数）经过四轮训练后，新数据带来的收益微乎其微，增加资源的收益有限。对于嘈杂的数据集，数据过滤的效果更为显著。

Latex实例宝典是一本以实例为基础的LaTeX书籍，提供了丰富的LaTeX实例，适合初学者和进阶用户，包含多种排版技巧和样式，旨在帮助用户掌握LaTeX的使用。该项目为开源，允许用户自由使用、修改和贡献自己的内容。

3DTopia AI，几分钟可通过文本快速创建整个3D电影场景，来自上海人工智能实验室。该项目使用两阶段生成模型，首先通过扩散模型快速生成候选3D场景，然后细化选定素材，以实现高质量的3D内容创作。

Bilibot是一个基于B站用户评论微调训练的本地聊天机器人，支持文字聊天和通过questions.txt生成针对特定问题的语音对话，旨在提供更加自然的互动体验。

一款可帮我们快速了解任何公司的开源 AI 工具，能够从互联网上全面收集关于公司的信息。

提供了一个库，用于限制大型语言模型（LLM）的输出结构，确保生成的 JSON 数据符合预定义的 JSON 模式。该库通过支持 JSON 模式，功能调用，灵活配置等特性，帮助开发者生成一致且符合要求的数据输出，适用于各种复杂场景。

coroutine 是一个为 Go 语言提供持久协程的库，旨在简化并发编程。它使开发者能够轻松创建和管理协程，特别适合处理长时间运行的任务，同时保持程序的响应性。该库与 Go 的原生 goroutines 完全兼容，提供了易于使用的 API，以提高开发效率。