Browser Use-智能体自动化浏览器操作工具

Zero是一个简单、快速、高性能且低延迟的Python框架，适用于构建微服务或分布式服务器，支持RPC和PubSub功能。

RAG-Survey是一个汇集了关于大型语言模型检索增强生成(RAG)的最新研究文献资源列表的平台，提供文献的分类和标签功能，方便用户查找和贡献相关文献，促进RAG领域的研究和交流。

这个开源项目使用Python搭建了一个自己的Chatgpt，用于聊天交互。它可以避免ChatGPT官网经常崩溃的问题，提供更可靠的服务。

Ratchet是一个跨平台的浏览器机器学习框架，支持多种机器学习模型，兼容各种浏览器，易于集成到现有的Web应用中，提供高性能的计算能力，并且设计了用户友好的API，方便开发者使用。

系统设计面试准备资料，探讨现代软件的设计，包括可扩展性、可维护性、最终一致性、可用性和可靠性等设计层面的考虑。

这是一组简短的（5-10分钟视频）和笔记，解释了我最喜欢的十几篇RAG论文，包含开源实现和代码。

GuwenModels是一个专注于古文自然语言处理的模型合集，旨在收录互联网上的古文相关模型及资源，帮助用户更好地处理和理解古文文本。

这个开源项目是一个使用OpenAI的ChatGPT技术驱动的Twitter机器人，它可以进行聊天和回答问题。

这是一个精心整理的LLM水印论文列表，提供关于大型语言模型水印技术的最新研究和资源。

这是一个精心策划的Rust工具、库和框架列表，旨在帮助开发者在大型语言模型（LLM）、GPT和人工智能（AI）领域进行工作。该项目提供了全面的Rust库集合，专为LLM和AI开发而设计，注重性能和效率，并且定期更新新工具和资源。

为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读、润色和写作体验，采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，同时兼容多种本地和云端模型，简化用户的使用过程。

copilot-gpt4-service是一个将GitHub Copilot的请求转换为ChatGPT请求的服务，用户可以免费使用GPT-4模型，从而提高代码生成和补全的效率，支持多种编程语言，简化开发人员的编码工作流程。

这个开源项目是一个基于OpenAI的ChatGPT API的web版本ChatGPT应用程序，能够让用户免费与ChatGPT API互动，并且是一个机器学习相关的开源项目。

WebLlama是一个基于Llama3的智能Agent，能够浏览网页，遵循用户指令，并与用户进行自然语言交互。它不仅可以获取网页信息，还能搜索并总结网络内容，执行特定任务并反馈结果。

PySpur是一个可视化大型语言模型推理路径的图形界面，旨在帮助开发者构建、测试和部署复杂的计算图，从而增强模型的思考能力。

该项目提供了一种视频语义分割的方法，利用帧间特征重建技术，在半监督学习的框架下提升模型性能，适用于缺乏标注数据的场景。

PrimeQA是一个先进的多语言问答研究与开发的主要资源库，支持最新的深度学习模型，易于扩展和定制，并提供多种数据集与基准测试，适用于实时问答和批量处理场景。

一个通过提出问题来区分人工智能和人类的项目，利用GPT-4的能力进行反向图灵测试。该项目生成一系列问题，并分析人类与AI的回答，以评估回答者的身份。