docker-prompt-generator-根据图片生成prompt的开源工具

DashPlayer是一款专为英语学习者设计的视频播放器，支持双语字幕、翻译及多种学习功能，让用户在观看视频的同时轻松提升英语水平。

一个强大的框架，通过集成sparse kernel、量化、剪枝和注意力键/值的缓存，进一步优化了在CPU上进行的能力。

基于 Rust 和 ffmpeg 的视频解码库，旨在快速解码视频，特别适用于机器学习场景，在机器学习领域处理视频数据时，能高效地加载视频片段，避免了不必要的全视频解码，大大节省时间和资源

这个开源项目的目的是在Notion数据库上创建一个基于自然语言处理的聊天机器人应用程序，利用LangChain技术实现。LangChain是一种机器学习技术，可以用于自然语言处理。ChatGPT是一种聊天机器人技术。

一个轻量级且功能强大的视频播放器，界面简洁易用，兼容各种屏幕尺寸，满足前端视频播放器的各种需求。

这是一个助力科研人员的智能工具，能从海量科学文献中快速找到相关信息并生成回答，就像给科研工作配了个“智能助手”，帮助节省时间、提升效率

OntoGPT是一个基于GPT的开源项目，其中包括SPIRES工具，使用机器学习技术能够从文本数据中提取本体信息。

中文Mixtral混合专家大模型，基于Mistral.ai发布的Mixtral模型，经过中文增量训练和指令精调，支持长文本处理与多种应用框架。

LMOps是一个新的框架，用于训练并识别高质量的上下文示例，从而提升大型语言模型的性能。它通过评估候选例子的质量，促进上下文学习，能够有效处理未见过的任务，并对不同大小的LLM模型均有一致的性能提升。

MultiNeRF是一个代码发布项目，支持Mip-NeRF 360、Ref-NeRF和RawNeRF，旨在实现360度场景的表示。该项目允许用户生成3D场景，并在不同视角下进行新颖的视图合成。

关于软件工程中Agent的资源列表，汇集了大量关于如何将大型语言模型（LLM）应用于软件工程领域的研究论文，帮助开发者和研究人员更好地理解和利用这些技术来提升软件开发的效率和质量

一个开源扩展，允许用户在本地环境中使用容器与大型语言模型(LLM)进行交互，支持AI模型下载、推理服务器启动、本地实验场以及AI应用开发

用于标注语音数据集的实用脚本套件，旨在为基于语音的人工智能模型（如文本到语音引擎）开发过程中所需要的音频变换（或注释）提供简洁、干净的代码库

专门为构建个性化普通话文本转语音(TTS)系统而设计的语音语料库，提供多样的语音样本，适合训练深度学习模型，支持多种语音合成技术的研究与应用，易于扩展和集成到现有的TTS框架中。

一个深度学习论文的学习项目，包含超过60篇论文的代码实现和详细注释，支持在线阅读和中文版。

SimCSE是一个简单的框架，旨在通过无监督和监督的方法进行句子嵌入的对比学习，从而实现高质量的句子表示。

diffusers-webui是一个基于Gradio构建的Web用户界面，旨在与Stable Diffusion的Diffusers格式协同工作，提供简单易用的图像生成体验。用户可以通过图形界面轻松上传模型、调整参数，并实时预览生成的图像。

一个免费的GPT 3.5模型API服务，支持多种授权方式，简化了API接口的调用和部署过程。该服务旨在为开发者提供便捷的文本生成和处理能力，无论是在创作、编辑还是其他自然语言处理任务中，都能高效地满足需求。