AI开源项目

MindNLP-高性能自然语言处理框架

基于MindSpore的易于使用和高性能的自然语言处理(NLP)和语言模型(LLM)框架,与Huggingface的模型和数据集兼容,支持多种NLP任务。

基于MindSpore的易于使用和高性能的自然语言处理(NLP)和语言模型(LLM)框架,与Huggingface的模型和数据集兼容,支持多种NLP任务。
MindNLP的特点:
1. 支持多种NLP任务,如语言模型、机器翻译、问答系统、情感分析、序列标注、摘要等
2. 丰富的预训练模型支持,包括BERT、Roberta、GPT2、T5等
3. 全面的数据处理功能
4. 友好的NLP模型工具集
5. 简化了MindSpore中复杂的训练过程
6. 提供易于使用的引擎接口进行训练和评估

MindNLP的功能:
1. 使用预训练模型进行文本分类
2. 进行机器翻译任务
3. 构建问答系统
4. 进行情感分析
5. 执行序列标注任务
6. 生成文本摘要

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