最佳AI论文2022-追踪2022年AI领域最新进展

一个汇集了大量关于人体动作生成的论文的项目，持续更新最新研究进展，涵盖多种生成方式，如动作到动作、文本到动作和音频到动作。

收集和梳理垂直领域的开源模型、数据集及评测基准，方便研究人员和开发者使用。

由来自北航、中山大学、浙大和华东师范的团队合作开发的国产AI小镇，AgentSims能够模拟多种智能体的行为，支持复杂环境的交互，具备可扩展的架构设计，并提供丰富的API接口，旨在为研究和开发提供强大的支持。

大型语言模型(LLM)的chat模板，用于支持transformers的chat_template功能，旨在为不同模型提供一致的输入格式，提供了多个流行模型的示例模板。该项目为开发人员提供了便捷的工具，简化了与不同语言模型的交互流程，确保输入格式的一致性，提高了开发效率。

提出了一种在输入问题类型未知的混合任务场景下的通用思想链（Meta-CoT）提示方法，旨在弥合性能和泛化之间的差距。

nnsight包使得用户能够解释和操控深度学习模型的内部结构，支持多种深度学习框架，帮助研究和实验。

用Rust语言编写的GLiNER模型推理引擎，能高效地处理自然语言处理中的命名实体识别等任务，具有资源消耗低、性能高的特点，为相关领域的开发者提供了一个强大的工具

ChatGLM-6B-API是基于清华大学开源的对话语言模型ChatGLM-6B和FastAPI构建的API，能够在本地部署并提供API接口，方便用户进行对话生成和自然语言处理。

一款支持 GPT 以及国产大语言模型通义千问、文心一言等，支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、超分辨率、图片上色的全能型 APP。

liteLLM-proxy是一个代理服务器，提供对超过50种大型语言模型的访问，具备错误处理、缓存等功能，并支持包括Azure、Llama2、OpenAI、Claude、Hugging Face和Replicate等多个平台。

ChatLM-mini-Chinese是一个中文对话0.2B小模型，旨在整理生成式语言模型的训练流程，包括数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等。

MoveNet是一个基于深度学习的高效姿态检测模型，能够在PyTorch环境中实时估计人体姿态，支持多种输入格式，并能在多个设备上运行，包括移动设备。

aide是一个超级强大的VS Code辅助开发AI代码助手，支持键盘快捷键自定义，提升代码编写的效率和流畅性。它能自动添加注释，支持代码的批量转换、处理、复制和自定义，兼容多种AI大模型，极大改善开发体验。

GoatCounter 是一个开源的网页分析工具，旨在提供简单、隐私友好的网站访问统计。它强调用户隐私，允许用户自由使用和修改，提供友好的界面和自定义事件跟踪功能，且轻量级，不影响网站性能。

BPF 是一个运行从用户空间传递的程序的内核虚拟机。awesome eBPF 这个 repo 整理了很多关于 eBPF 的资源，旨在帮助开发者深入了解 eBPF 的应用与实现。

为Lotus深度/法线预测提供的舒适用户界面节点，主要功能是将复杂的深度和法线预测技术通过用户友好的界面简化，方便非专业人士也能轻松使用

推荐 GitHub 上一款快速、易于使用且开源免费的文档扫描工具，具备自动文本识别、文档命名及地理位置标记等功能，用户可以轻松编辑、分享及导出扫描件，支持多设备间的 iCloud 同步。

Neural Speech Synthesis是由Xu Tan和Hung-yi Lee在2022年Interspeech教程中介绍的一种先进的语音合成技术，利用深度学习算法生成自然流畅的语音，支持多种风格和情感，适用于多种应用场景。