traiNNer是一个基于PyTorch的深度学习框架,旨在实现图像和视频的超分辨率、恢复以及图像到图像的翻译。它提供了灵活的模型结构,支持多种功能,适用于不同的图像处理需求。
traiNNer的特点:
1. 支持图像和视频的超分辨率
2. 图像恢复功能
3. 图像到图像的翻译
4. 基于PyTorch的灵活性
5. 易于扩展和自定义的模型结构
traiNNer的功能:
1. 使用预训练模型进行图像超分辨率处理
2. 训练自定义模型以满足特定图像恢复需求
3. 进行图像到图像的翻译任务
4. 评估和测试不同的深度学习模型性能
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