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该模型是通过应用数学领域的专家协同构建的,旨在解决小模型在面对与训练数据不同的问答时的脆弱性。
LeerooDedicated-Math-7b的特点:
1. 能够生成解决方案
2. 在必要时利用大型语言模型(如GPT-4)填补知识库中的空白
3. 根据输入问题的复杂性选择合适的模型进行处理
LeerooDedicated-Math-7b的功能:
1. 处理数学领域的问答
2. 在小模型无法解决的问题时调用GPT-4
3. 协同专家模型进行复杂问题的解决
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该模型是通过应用数学领域的专家协同构建的,旨在解决小模型在面对与训练数据不同的问答时的脆弱性。
LeerooDedicated-Math-7b的特点:
1. 能够生成解决方案
2. 在必要时利用大型语言模型(如GPT-4)填补知识库中的空白
3. 根据输入问题的复杂性选择合适的模型进行处理
LeerooDedicated-Math-7b的功能:
1. 处理数学领域的问答
2. 在小模型无法解决的问题时调用GPT-4
3. 协同专家模型进行复杂问题的解决