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lb-reranker-0.5B-v1.0-小型AI模型进行相关性评分

一个AI模型,用于计算输入与上下文之间的相关性,并给出评分,最大亮点是模型大小仅为~ 0.5B(494M)。

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一个AI模型,用于计算输入与上下文之间的相关性,并给出评分,最大亮点是模型大小仅为~ 0.5B(494M)。
lb-reranker-0.5B-v1.0的特点:
1. 相关性计算,评分范围为1-7
2. 模型体积小,仅为~ 0.5B(494M)
3. 能够处理输入与上下文的比较

lb-reranker-0.5B-v1.0的功能:
1. 用于搜索引擎结果的排序
2. 增强文本相关性分析
3. 在信息检索系统中优化结果显示

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