Momentor-视频语言模型的精细时序推理

Chidori 是一种用于构建人工智能代理的反应式运行时，为构建具有反应性、可观察性和鲁棒性的人工智能代理提供了一个框架。

一种无需标签的图像分类方法，通过利用大型语言模型和预训练的视觉模型，提升图像分类的准确性，无需大量标注数据，降低了成本

分析2025年1月南加州野火的卫星图像，通过结合两颗卫星的数据来测量热点区域，帮助人们直观了解野火的蔓延速度和范围

基于LLM之间同行评审机制的大型语言模型性能评估框架，支持自定义任务数据和配置文件，无需修改代码即可运行，适用于评估和筛选语言模型。

关于软件工程中Agent的资源列表，汇集了大量关于如何将大型语言模型（LLM）应用于软件工程领域的研究论文，帮助开发者和研究人员更好地理解和利用这些技术来提升软件开发的效率和质量

该开源项目是一个命令行的ChatGPT，可以实现网页版ChatGPT的主要操作。因此，它主要提供了聊天功能，并借助机器学习实现。

TurboPilot 是一个自托管的类似 GitHub Copilot 的代码生成工具，使用 LLaMA.cpp 代码运行 Salesforce Codegen6B 模型，支持多种编程语言的代码生成，旨在提高开发效率。

DrivingDojo Dataset旨在通过互动驾驶模拟和知识丰富的模型，推进自动驾驶领域的发展，为AI模型的训练和驾驶行为及场景研究提供支持。

多模态持续学习资源库：汇集多模态持续学习方法的资源库，提供最新的研究进展和相关论文，助力人工智能领域的学习与发展

FinRobot是一个开源AI Agent平台，专为金融应用设计，利用大型语言模型和多种AI技术，提供全面的解决方案，旨在超越传统的金融GPT应用。

这个开源项目是一个人工智能编译器，可以将基于英语的markdown格式转换为功能代码。

OpenThought ARC-AGI-2是一个开源项目，旨在构建认知核心，以解决人工智能领域中的各种挑战。该项目专注于开发能够自我改进和进行推理的智能系统，为推动人工智能的进步提供基础。

transformers-ruby是为Ruby语言提供最新的Transformers技术的库，支持多种模型架构，适用于各种自然语言处理任务，并提供丰富的功能，能够与Ruby语言无缝集成。

LogoCreator 是一个开源AI logo生成器，旨在帮助用户在几秒钟内创建专业的徽标，并支持自定义样式。它基于 TypeScript 和 Next.js 构建，使用 Flux Pro 1.1 生成徽标，UI 组件采用 Shadcn，样式通过 Tailwind 实现，同时使用 Upstash Redis 进行速率限制，Plasible 和 Helicone 提供分析和可观察性功能。

一款颜值超高的个人主页作品集模板，使用 HTML、CSS、JavaScript 构建的纯静态网站，界面布局兼容所有设备。

该项目通过粗到细的潜在扩散方法合成各种姿势的人物图像，增强图像生成的灵活性和真实感。

Memobase是为生成式AI应用打造的用户画像记忆系统，能够帮助AI记住用户的各种信息，从而显著提升用户体验和留存率。

ReflectionAnyLLM是一个与任何大型语言模型进行基础思维链互动的项目，支持OpenAI兼容API，用户可以轻松切换不同的LLM服务提供商。该项目实现了链式思维推理，具有良好的API灵活性，适合多种应用场景。