Augurs-高效的时间序列分析工具

ReComA旨在通过Agent通信实现推理问题的简化开发，提供了一个灵活的框架，支持多Agent间的通信，易于集成到现有系统中。

sd-webui-colab是一个用于维护stable-diffusion-webui在Google Colab上版本的项目，提供用户友好的界面和多种图像生成模型，方便用户进行图像创作和风格迁移。

一个命令行AI工具，支持OpenAI和Claude，能够连接本地的Ollama包装的模型。

Hugging Face 的官方博客，分享关于开源大模型、自然语言处理等领域的最新资讯和研究成果。

妙言是一款专为macOS设计的Markdown笔记本，提供安全、纯本地的写作环境，支持多种编辑和展示模式，旨在提升用户的创作体验。

辅助用户测试和优化大型语言模型(LLM)的提示工具，支持多模型测试、模板保存、动态生成提示、模型配置管理及并排比较输出结果，适用于开发者、研究人员和内容创作者。

智能优化版Llama.cpp：基于原版Llama.cpp的克隆项目，它增加了最先进的量化技术，并针对CPU性能进行了改进，使得在处理大型语言模型时更加高效

一个包含丰富图表、指南、教程和代码的项目，旨在帮助用户在100天内掌握机器学习知识。

imaginAIry 是一个强大的图像编辑工具，能够根据用户的文本指令实时生成和编辑图像，支持多种图像格式，并提供友好的用户界面。它集成了多种AI模型，用户可以便捷地进行图像属性调整和效果预览。

一款可编程的命令行程序，用于与大型语言模型（LLM）接口，主要功能是将标准输入发送至LLM并将其响应输出到标准输出，特别适合在文本编辑器中如Vim中使用

AutoGen UI是一个支持使用多个代理来开发大型语言模型（LLM）应用的框架。这些代理能够相互对话，以协同解决复杂任务，极大地简化了LLM应用的开发流程，同时具有强大的可扩展性和用户友好的Web界面。

gptstore-prompts是一个资源库，包含了100个在GPTStore上最受欢迎的提示，旨在帮助用户学习和改进提示工程，掌握构建最佳和最受欢迎的GPTs的技巧和方法。

基于 ChatGPT 自动生成论文 Review & Rebuttal 文字的浏览器扩展，利用先进的自然语言处理技术，为研究人员提供便捷的论文评审和反驳工具。

这是一个可以让你轻松运行LLaMA2聊天模型的项目，支持官方版和中文版，仅需3个步骤即可完成部署。它可以在无GPU的环境中运行，适合低配置设备，使用INT4量化，支持5GB至14GB的显存配置。

ChatGLM_multi_gpu_zero_Tuning是一个结合deepspeed和trainer的框架，旨在高效实现多卡微调大模型，目前支持LoRA、Ptuning-v2和Freeze三种微调方式，能够充分利用多卡资源，简化微调流程，适用于研究和开发.

提供ChatGPT中文调教的详细指南，帮助用户更好地使用该模型。

llm-swarm是在Slurm集群中管理可扩展的开放式LLM推理端点的工具，具备生成合成数据集的能力，主要用于预训练或微调。同时，它集成了huggingface/text-generation-inference和vLLM，以支持大规模文本生成任务。

GeaFlow是蚂蚁集团开源的分布式实时图计算引擎，广泛应用于金融风控、社交网络、知识图谱以及数据应用等场景。