该项目提供了一个基于Pulumi、FastAPI、DVC、MLFlow等工具的基础机器学习平台示例代码,旨在帮助用户快速搭建和定制自己的机器学习工作流。
ML Platform Workshop的特点:
1. 基于Pulumi的基础设施即代码
2. 使用FastAPI构建高效的API
3. 集成DVC进行数据版本控制
4. 使用MLFlow进行模型管理和跟踪
5. 示例代码易于扩展和定制
ML Platform Workshop的功能:
1. 使用Pulumi创建和管理云资源
2. 通过FastAPI提供机器学习模型的API服务
3. 利用DVC管理数据集的版本
4. 跟踪模型的训练和评估过程
5. 在本地或云环境中运行示例代码
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