OASIS-开放式多智能体社交互动仿真平台

一个开源项目，突破了使用OpenAI Chat-LLMs（如ChatGPT）的长度限制，使您能够与任何长文档进行对话，帮助对内容的理解，便于获取有价值的见解。

这个开源项目的主要功能是利用本地托管的大型语言模型编写代码和单元测试，旨在加强开源人工智能模型的能力。

用来简单创建LLM聊天机器人的框架，加载数据、分块、创建嵌入向量全自动处理。支持各种格式，快速运行，一分钟内拥有自己的聊天机器人。

通义千问-7B是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型，基于Transformer的大语言模型，经过超大规模的预训练数据训练，覆盖广泛，包括网络文本、专业书籍、代码等。

monoid是一个开源工具套件，用于自动化数据隐私保护，帮助用户管理和保护个人数据。它提供了多种功能，以确保数据的匿名化、发现和分类，支持合规性，同时与多种数据源和平台集成，满足不同隐私需求的可定制工作流程。

大模型多智能体框架。核心提供了多智能体协作编排组件，其相当于一个模式工厂，允许开发者对多智能体协作模式进行开发定制，同时附带了搭建单一智能体的全部关键组件。

TranslucentTB 是一款开源免费的 Windows 任务栏美化工具，支持各种透明化效果，旨在提升用户的视觉体验，兼容 Windows 10 和 Windows 11。

gemma-cookbook是一个关于谷歌Gemma模型的全面指南，提供详细的使用说明和多种示例，帮助用户快速上手、训练和评估模型，同时包含最佳实践和优化建议，易于集成到现有的机器学习工作流中。

Go Speed是一款由Golang + Flutter开发的高速下载器，支持HTTP、BitTorrent、Magnet协议下载，并且支持所有平台使用（win、linux、移动端）。

基于 baichuan-7B 进行多任务有监督微调的开源多模态大语言模型，建立在 Pleisto 的以数据为中心(Data-centric AI)的工作上。羽人在多轮对话、开放域问答、角色扮演、文本生成、文本理解、图片理解等多个任务上均拥有优异的表现。

该项目汇集了各种计算机科学相关的课程，提供课程链接和资源，适合不同学习水平的用户，并且定期更新和维护，帮助学习者获取优质的学习材料。

这是我为Alex Petrov的《Database Internals》所做的逐章笔记，涵盖了数据库内部机制的多个方面，适合学习和复习数据库相关知识，提供实例和图示以帮助理解。

Kandinsky-3是基于Kandinsky2-x模型族构建的开源文本到图像扩散模型，旨在提供高质量的图像生成和多样化的风格选择，支持用户自定义输入，快速生成，并易于扩展。

Doctran是一个文档转换框架，旨在通过使用大型语言模型(LLM)和开源自然语言处理(NLP)库，将原始文本转换为干净、结构化、信息密集的文档，从而优化向量空间检索的效果。该框架能够有效地处理非结构化文本数据，提升文档的可读性和检索效率。

colorGPT是一个用于命名颜色的AI工具，用户可以通过摄像头获取真实世界中的颜色hex值，然后调用ChatGPT API为该颜色命名。

中科闻歌研发的新一代开源大语言模型，采用了超过 2 万亿 Tokens 的高质量、多语言语料进行预训练。

XTTS 是一个开源文本到语音（TTS）项目，旨在提供高质量的语音合成，支持多种语言，适用于不同的应用场景，如语音助手和有声书制作。

这是一个开源项目，名为ChatHub，它是一个聊天机器人的统一界面。这个项目支持多种聊天机器人，包括ChatGPT、new Bing Chat等。除此之外，这个项目还有机器学习相关的功能。