最小 PyTorch 实现的 GPT-2 和 Llama,旨在简化代码以便更容易理解和使用,并且能够在短时间内训练出性能良好的自然语言生成系统。
mini_llm的特点:
1. 简化的 GPT-2 和 LLaMA 代码,便于理解
2. 能够在短时间内训练自然语言生成系统
3. 支持训练 1 百万字符的数据集
4. 训练过程快速,收敛时间少于 5 分钟
mini_llm的功能:
1. 使用简化的代码进行自然语言生成模型的研究
2. 快速训练和测试自然语言生成系统
3. 作为学习和教学的示例,理解 GPT-2 和 LLaMA 的工作原理
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