Modus-开源无服务器框架，构建智能功能和API

这是一个开源实现，旨在为Meta的Llama3.2-Vision系列模型提供微调功能，支持高效训练，兼容Liger-Kernel，提升模型性能和训练效率。

InstantID 是一种强大的基于扩散模型的解决方案，旨在从单个参考 ID 图像生成具有各种姿势或风格的定制图像，同时确保高保真度。

用于快速拟合神经场(neural fields)到整个数据集的库，为下游任务提供代表性的表示

项目描述：表格+大型语言模型（LLM）相关论文整理，汇集了大量关于如何利用大型语言模型处理表格数据的论文，涵盖表格问答、表格到文本、文本到SQL等多种任务，为研究人员提供了一个全面的资源库。

ARAGOG旨在探索和比较各种基于检索增强生成(RAG)技术，用于评估人工智能研究论文数据集的输出，包括模块化代码，以便于实验和重用。

qinsql 项目去除了 mysql 和 postgresql 模块，专注于内置的 qinsql-bench 性能压测功能和 qinsql-olap 模块，未来可能会探索 olap 方向的进展。

分享一份整理了颇多关于 DevOps 的学习资源列表，涵盖了 DevOps 的各个方面，如 CI/CD、数据库、开发运维实践、面试准备、操作系统、网络、终端命令等。

Adaline Gateway是一款本地生产级别的超级软件开发工具包SDK，提供简单、统一且强大的接口，可调用200多种大型语言模型LLMs，支持本地部署，功能丰富，不依赖外部代理。

AlignmentSurvey是一个集中提供AI对齐领域文献资源的平台，帮助用户获取最新的研究成果和相关信息。

这个开源项目提供了一个API，可以让开发者使用Google AI机器人Bard的功能，进行逆向工程。

uCO3D是一个3D世界中的罕见物体数据库，包含约17万旋转台视频捕捉来自LVIS分类体系的物体，提供原始视频、对象分割、相机姿态和3种点云数据，是3D视觉研究的宝贵资源。

FocalClick是一个旨在实现实际交互式图像分割的项目，能够在真实场景中应用，为用户提供高效的图像对象分割功能。

Progress Table 是一个命令行工具，可以将你的进程状态转化为清晰美观的表格展示，适合追踪多个指标，特别为机器学习设计，提供直观易读的状态展示，告别混乱日志，让输出更专业整洁。

分析2025年1月南加州野火的卫星图像，通过结合两颗卫星的数据来测量热点区域，帮助人们直观了解野火的蔓延速度和范围

learn-hack旨在提供学习技巧、资源和方法，帮助人们高效学习，涵盖多样的主题和学科，提供实用的学习策略和方法，所有内容均免费且开源，供所有人使用。

kotaemon是一个开源的RAG基础工具，旨在通过可视化界面与用户的文档进行便捷的对话。它不仅提供了多种功能模块，还支持多种大型语言模型（LLM）的API，能够适应不同的使用场景，确保信息的实时更新与准确性。

基于Jinja的LLM提示语言工具，帮助生成有意义的大型语言模型（LLM）提示，通过模板语言简化提示的创建过程，支持异步操作和模板重用。

Nanbeige-16B（南北阁-16B）是南北阁大模型实验室研发的160亿参数规模的大语言模型，采用了2.5T Tokens进行预训练，数据包含大量互联网高质量语料、各类书籍、代码等领域脱敏文本，在各个权威测评数据集上都取得了不错的效果。本次发布包含有 Base、Chat 以及扩展上下文长度的 Base-32k、Chat-32k 版本。