Taming LLMs-驾驭大型语言模型的实用指南

CoreNet 是苹果公司开发的开源深度神经网络工具包，支持训练多种标准和新颖的小型和大型模型。它适用于对象分类、对象检测和语义分割等多种任务，允许研究人员和工程师使用基础模型（如 CLIP 和 LLM）进行高效的深度学习研究。

StreamingLLM 是一种语言模型，能够顺利处理无尽的文本而不会失去上下文信息流，从而实现与人工智能助手的深度对话和长文本总结。

TCM-Ancient-Books项目收录了近700项中医药古籍文本，提供了文本的格式化和结构化，支持多种搜索和查询功能，为用户提供中医药相关知识的参考。

DeepSeek LLM是一款拥有670亿个参数的先进语言模型，通过庞大的包含2万亿标记的数据集在英语和中文上进行了从零开始的训练，旨在提供高质量的自然语言处理能力。

Chat UI是为大型语言模型（LLM）应用设计的聊天界面组件库，提供预构建的聊天组件，支持高度定制化，易于与各种LLM后端进行集成，帮助开发者快速构建用户友好的聊天界面。

由Hugging Face、Argilla和开源机器学习社区共同合作的项目，旨在赋予开源社区共同构建有影响力的数据集的能力。

一个基于斯坦福的 Alpaca，并进行了中文优化的大语言模型项目，愿景是成为能够帮到每一个人的LLM Engine。

一个可以在地图上选择任意位置，模拟水流从当前位置流向大海的轨迹的工具。

这是一个开源项目，其机器人使用了GPT-4、Pinecone、LangChain和MongoDB等技术，能够支持多文件、多话题和多窗口聊天，聊天历史记录保存在MongoDB中。

MarkLLM是一个专门用于在大型语言模型(LLM)中实现水印的研究和应用的工具包，旨在提供水印的生成、检测及其对模型性能的研究，助力学术和工业界的相关探索。

这个开源项目是一个基于Electron的AI助手，功能强大，可以协助用户进行写作、阅读和编程等任务。它采用机器学习技术实现人工智能功能，旨在提供极致的桌面端效能工具。

业火五笔输入法是一款国产开源的中文输入法，旨在为用户提供高效便捷的五笔输入体验。作为一个开源项目，用户不仅可以自由使用，还可以根据自己的需求进行修改。该输入法支持多种词库，满足不同用户的输入需求。

TransPixar是Adobe开源的一个视频生成项目，能够无缝地将烟雾和反射等透明元素融入场景中，支持多层叠加以生成和编辑视频，提供强大的透明通道处理能力。

一个关于如何通过拍摄 ROM 芯片的显微照片来还原固件二进制代码的教程项目，提供从拍摄到提取二进制数据的完整流程和示例，适用于多种类型的 ROM 芯片。

通过提示GPT-3.5-turbo-instruct来下棋的国际象棋引擎，可以与大型语言模型进行国际象棋对弈。

这个开源项目是一个智能助手，主要用于翻译、摘要和英语学习。它采用机器学习技术，并已在GitHub上公开了源代码。

这是一门以练习为主导的高级Python编程课程，已在企业培训环节上经过数百次的实战检验，历经十多年。

多语言大模型资源库：汇集多语言大模型研究资料，提供丰富的数据资源和论文列表，助力跨语言AI研究