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多语言大模型资源库：汇集多语言大模型研究资料，提供丰富的数据资源和论文列表，助力跨语言AI研究

针对 LiteRT 模型的高级后训练量化工具，旨在帮助开发者优化资源密集型模型（如 GenAI 模型）以在边缘设备上实现最佳性能。该工具支持灵活的后训练量化，专为提高边缘设备的运行效率而设计，适用于需要减少模型大小和计算需求的应用场景。

零知识证明入门教程，面向高中数学基础人群的零知识证明学习资源，通过Python代码示例和教程，系统介绍零知识证明的基本概念和算法实现

SegModel是一个基于Caffe的轻量级深度学习库，专注于语义分割任务，具有高效的架构，支持结构化补丁预测，并结合了上下文条件随机场（CRF）和引导CRF技术，方便与现有Caffe项目集成。

MindSQL是一个Python RAG库，旨在简化与数据库的交互，支持多种数据库如PostgreSQL、MySQL、SQLite、Snowflake和BigQuery，同时利用GPT-4和Llama 2等大型语言模型来增强查询能力。此外，它还支持ChromaDB和Faiss知识库，极大提高了数据访问效率。

这是一个关于机器学习、数据库和自然语言处理领域会议接收论文的集合，旨在为研究人员提供最新的研究趋势和成果，方便查找和引用相关论文。

NeMo-Skills是一个专注于提升大型语言模型在数学问题解决能力的项目，同时支持多种任务的优化和改进，利用深度学习技术增强模型表现，且为开源项目，便于社区贡献和扩展。

关于如何有效蒸馏大型语言模型的最佳实践实用指南，提供了一系列的最佳实践，帮助工程师和机器学习从业者在生产应用中更高效地蒸馏和使用语言模型。

GPTLink是一个开源项目，可以快速搭建自己的ChatGPT环境，且可免费商用。它包含了用户、订单、任务、付费等功能，是一个与机器学习相关的项目。此外，GPTLink还涉及到机器学习算法，可以使用免费可商用模型。

编写聊天服务器的极简编程示例，用C语言编写，共有约200行代码，其初衷是为前端开发人员提供一个理解系统编程的经验，特别是关于IRC服务器的构建

基于FLUX.1的IPAdapter模型的ComfyUI插件实现，支持通过参考图像来控制生成结果。该项目提供了完整的模型权重和工作流程，可在ComfyUI中快速部署使用，同时也支持在线体验版本。

Enchanted 是一款开源的本地大模型 Mac 客户端，类似于 ChatGPT 客户端，需搭配 Ollama 使用，轻松连接本地部署的私有模型，如 Llama2、Mistral 和 Vicuna 等。它支持多模态功能，提供无过滤、安全和私密的使用体验，并兼容 iOS 生态系统，包括 macOS、iOS、Watch 和 Vision Pro。

DiSCo-SLAM是一个新颖的框架，旨在使用3D LiDAR观测实现分布式多机器人SLAM。它支持多机器人协作，能够在动态和不确定的环境中进行实时映射和定位，并具备大规模环境的可扩展性。

Khoj 是一款完美融合本地文档和在线搜索的 AI 第二大脑，旨在通过智能检索和对话，让你以更高效的方式管理和利用自己的知识和信息。它支持多种文件格式，能够连接个人知识库，提供强大的搜索引擎，适用于多种平台，并且是完全开源的。

AnimateDiff 是一个增强动画生成的工具，允许用户通过提示词（prompt）来调整和控制动画的内容，新增支持提示词旅行（prompt travel），并集成于Web用户界面，易于使用且与其他动画工具兼容。

AIxplora是一个开源工具，利用AI和LLM技术，允许用户查询各种文件，无论其长度或格式如何。用户可以通过自然语言与文件进行交互，提高文件管理和信息获取的效率。

微软推出的数学推理项目，旨在展示小型语言模型（SLM）在数学推理方面可以通过自我演化的深度思考（Deep Thinking）过程达到与大型模型相当甚至更好的性能。

一个开源项目，主要探讨和学习人工智能、深度学习的计算机系统设计，围绕着在华为昇腾工作中积累和构建的AI系统全栈内容。