Diarizers是一个用于微调pyannote说话人辨识模型的库,利用Hugging Face生态系统,提供了便捷的模型训练和评估功能。
Diarizers的特点:
1. 基于 Hugging Face 生态系统进行微调
2. 支持多种说话人辨识模型
3. 简化的模型训练和评估流程
4. 集成了 Pyannote 库的功能
Diarizers的功能:
1. 使用预训练模型进行说话人辨识
2. 微调模型以适应特定数据集
3. 评估模型性能并进行比较
4. 将模型应用于实时音频流
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