Liblithium-一个轻量级的便携式密码学库

pg-text-query是由bit.io开发的项目，利用OpenAI的CodeX模型，将自然语言提示生成SQL查询，以便于用户更方便地进行数据库操作。

autollm是一个用于快速构建基于检索增强生成（RAG）技术的网页应用的框架，提供简化的API接口，支持多种后端数据源，并且易于扩展与定制，方便开发者快速搭建LLM驱动的应用程序。

这是一个精心整理的机器学习工程课程列表，涵盖来自加州理工学院、哥伦比亚大学、伯克利、麻省理工学院和斯坦福大学的公开资源。

jc可以将常见的命令行工具、文件类型和常见字符串的输出转换为 JSON、YAML 或Dict。能将输出管道传输到 jq 等工具，并简化自动化脚本。

作为首个系统性梳理AI Agent项目的权威资源库，这份清单收录了200+个经过严格筛选的项目，涵盖了从开发框架到落地应用的全产业链条。

该项目汇集了各种计算机科学相关的课程，提供课程链接和资源，适合不同学习水平的用户，并且定期更新和维护，帮助学习者获取优质的学习材料。

Determined是一个深度学习训练平台，可以提高用户深度学习模型训练的效率。

该项目提供了一个面向NLP应用的多模态数据集列表，旨在为研究者和开发者提供丰富的资源，以支持多模态自然语言处理任务的研究和应用。

同行评审的自然语言处理工具，旨在通过NLP技术提高科学文章评审的质量和效率，提供相关数据集和研究论文的资源列表。

该项目演示了如何让 GPT-4V 来控制自己的电脑，通过简单的指令完成各种任务。该系统使用领域特定语言(DSL)与机器进行交互，支持点击、输入和搜索等基本动作，每次执行操作时会携带任务目标、上一步执行结果以及屏幕截图作为上下文，具有高定制化程度的提示设计，非常适合处理复杂任务。

LiteLLM是一个支持多种LLM API的Python SDK/Proxy Server，使用OpenAI格式调用100+LLM API，旨在方便开发者与多种大型语言模型进行交互。

llm-swarm是在Slurm集群中管理可扩展的开放式LLM推理端点的工具，具备生成合成数据集的能力，主要用于预训练或微调。同时，它集成了huggingface/text-generation-inference和vLLM，以支持大规模文本生成任务。

Gpt4Free-Chat-bot是一个使用discord.py库开发的聊天机器人，能够在Discord上与用户互动。它可以回复用户消息、更新个人资料图片，并提供延迟信息。此外，该机器人利用来自GPT4FREE的模型，根据对话历史生成智能响应，增强了用户体验。

Haystack Cookbook是一个使用Haystack进行自然语言处理的示例集合，提供如何结合不同的模型提供者、向量数据库、检索技术等的指导。大多数示例展示特定小型演示，旨在帮助用户快速上手和扩展他们的NLP项目。

AgentStack是一个快速构建强大AI Agent的工具，提供从命令行创建AI Agent项目的简便方法，无需复杂配置，即可快速开始开发。

ResuLLMe利用大型语言模型(LLM)定制和优化简历，帮助用户避免求职中的常见错误，就像一个智能职业顾问，能够有效检查和提升简历质量。

深入探讨 ChatGPT web 应用的内部机制，提供对其功能的全面了解，并包括对未来可能发展的推测。

Open_Duck_Mini是一个开源项目，旨在制作一个迪士尼BDX机器人的迷你版，结合了现代机器学习技术与详细的设计和组装指南，让爱好者能够轻松制作并训练自己的机器人。