Otto-基于大语言模型的自主决策工具

YoutubeGPT利用OpenAI的Whisper、Embedding和Davinci模型，从YouTube视频中提取文本转录，分段嵌入，并允许用户通过聊天与视频内容进行交互，提供丰富的用户体验。

betterprompt是一个全面的提示测试工具，旨在帮助用户评估和优化不同语言模型的提示效果。它支持多种语言模型，提供易于使用的界面和可视化分析功能，用户可以自定义测试用例以获得更准确的测试结果。

结合小红书的业务场景和内部实践，深入讲解现代推荐系统的主要技术和算法，支持多种推荐策略，提供代码示例与实现细节，帮助用户理解和应用推荐系统的最佳实践。

Melody是一款开源的音乐管理工具，帮助用户从多个音乐平台搜索、提取和管理音乐资源，解决无法播放的音乐问题。

这是一个通过远程访问部署在支持国家网内的ChatGPT API服务器，用Go语言编写。它是一个开源项目，主要功能是为ChatGPT提供API服务。ChatGPT是一个机器学习项目，可以用于实现聊天机器人等应用。

Mathberet是一个自托管的数字数学笔记本，使用React和Typescript开发，旨在为需要图形绘制、草图和LaTeX书写的平台的数学学生提供支持。

这是一个精心策划的数学优化课程、讲座、书籍、笔记、库、框架和软件的集合。

在实际场景用Langchain开发LLM应用的示例，使用JavaScript实现。该项目提供了多种实际应用的示例，展示了如何将Langchain与大型语言模型集成，支持多种语言处理功能，并且易于扩展和自定义。

Weave Net是一个简单、有弹性的多主机容器网络，能够连接多个主机上的Docker容器，并具备自动发现能力，用户可以轻松地创建和管理跨主机的容器网络，支持便携式微服务的运行，增强了容器化应用的灵活性和可扩展性。

这个开源项目提供了一个Swift示例，展示了如何构建一个Slack应用程序，使最终用户能够与ChatGPT机器人进行交互，其中涉及到了开源和机器学习技术。

CogAgent是一个专门用于图形用户界面(GUI)理解和导航的180亿参数视觉语言模型(VLM)。它能够处理高分辨率的输入，准确识别页面元素和文本，适用于多种视觉问答任务，在各类基准测试中表现优异。

一种先进的多智能体系统，利用人工智能技术自动化复杂的研究过程，提高研究效率，支持数据分析与报告撰写等功能。

K3s是一个轻量级的Kubernetes发行版，专为资源受限的环境和边缘计算而设计。它具有低资源占用、简单易用的特点，非常适合边缘计算和物联网设备的快速部署。K3s集成了SQLite作为默认存储，同时支持外部存储，确保高可用性，并与Kubernetes API兼容，支持大多数Kubernetes生态系统中的工具和应用。

DBPack 是一个数据库代理，支持分布式事务、读写分离和数据分片。它可以与任何编程语言兼容，并且能够作为sidecar在Kubernetes的pod中部署。

基于互信息的广义类别发现，旨在通过最大化互信息来解决广义范畴发现问题。该项目探索参数损失函数族，以评估特征和标签之间的互信息，并自动寻找最大化预测性能的损失函数。引入肘部最大质心移位(Emacs)技术，可以估计未标记集合中的类数，并在多个GCD场景下展现出通用性和竞争力，尤其在处理细粒度分类问题时表现出显著优势。

RSP项目利用随机帧预测技术进行视觉表示学习，旨在提高学习效率，适用于各种视觉表示任务。

GenAI Agents 是一套全面的学习资源，帮助用户从基础到复杂场景构建生成式 AI 智能体，涵盖丰富的案例与教程。

该项目提出了一种在不同领域之间自适应的目标检测方法，旨在提高不同数据集上目标检测的准确性。它通过利用无标签数据的特性，帮助模型在缺乏标注数据的情况下进行有效训练。