CodeGeeX4-全面的国产开源代码模型

一个系统且全面调查基于大模型的 AI Agents 的知识库，列出了必读论文，涵盖了感知、决策和行动等组件。该项目详细阐述了 AI Agents 的大脑、感知和行动组件，列举了关于 Single-Agent、Multi-Agent 和 Human-Agent cooperation 的系列论文，探讨基于 Agents 的行为和个性，从个体性研究到社会性，并包含2023年3月之后发表的最新论文。

Hugging Face生态(Transformers, Datasets, Tokenizers, and Accelerate等)使用教程，旨在帮助用户掌握各种工具和库，提供实践示例和交互式学习体验，适合不同水平的开发者。

该项目汇集了各种计算机科学相关的课程，提供课程链接和资源，适合不同学习水平的用户，并且定期更新和维护，帮助学习者获取优质的学习材料。

Zotero GPT是一个增强Zotero文献管理工具的插件，利用GPT模型提供语义搜索、自动问答等功能，使得用户在管理和查找文献时更加高效。它集成了先进的自然语言处理技术，能够理解用户的查询意图，并提供相关的文献推荐和智能引用生成。

VectorHub是一个免费的、开源的学习网站，旨在为那些希望将向量检索技术融入到机器学习工作流程中的开发人员提供丰富的学习资源和支持。该平台支持多种机器学习框架，适合从软件开发人员到高级机器学习架构师的广泛用户群体，鼓励用户参与开源项目，分享知识与经验。

mcts-llm是一个集成了蒙特卡洛树搜索（MCTS）和提示工程技术的轻量级项目，旨在提高大型语言模型（LLMs）的性能。该项目通过结合MCTS算法与大型语言模型，优化提示工程，来提升模型的响应质量。其轻量级的设计使得该项目易于集成和使用，并且支持多种语言模型，适用于各种自然语言处理任务。

Optimum-NVIDIA将NVIDIA平台与Hugging Face结合，提供卓越的推理性能，通过简单的代码修改，使LLaMA 2模型达到每秒1,200个token的处理速度，比其他框架快28倍。

LLM4TS是一个整合了大量时间序列相关论文和代码的大型语言模型和基础模型平台，旨在为研究人员和开发者提供便利的工具和资源，以便于进行时间序列数据的处理与分析。该项目不仅提供了应用示例，还支持多种时间序列分析任务，简化了用户的操作流程。

该项目专注于利用上下文感知分词来构建高效的世界模型，旨在提升智能体的学习与表现。

这个开源项目是由Adamdad在GitHub上创建的，主要目的是收集和整理可组合AI方法的资源列表。这个列表中包含了各种机器学习方法，方便用户进行学习和应用。

一个强大高效、低延迟的语音转文本工具，支持状态监测和唤醒词触发。

Buzz是一款基于OpenAI Whisper的开源、可离线的实时语音转文字工具，提供翻译和转录两个任务，可以将麦克风的语音实时转换为文字，也支持将视频、音频文件转换为文字、字幕，同时Buzz自带GUI界面，使用操作简单。

一个开源的 GPS 自行车码表，支持实时位置显示和骑行轨迹记录。

DeepSeek-AI 的 DeepSeek-R1 系列模型，通过强化学习（RL）而非监督微调（SFT）训练，包含 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 以及基于 Llama 和 Qwen 的六款密集模型，表现出色，尤其在数学、编程和推理任务上。

DiffSynth-Studio 是一个可平替 Domo AI 的视频动漫化开源项目 Diffutoon，提供 Colab 运行笔记，无需部署，开箱即用，直接一键动漫化你的视频，且转换后的视频画面稳定且流畅。

这是一个基于PyTorch的库，旨在加速在分布外（OOD）检测方面的研究，支持多种检测方法，并提供易用的API设计。该项目结合深度学习模型进行OOD任务，提供数据集和基准测试，且可与PyTorch深度学习框架无缝集成。

截至目前，国内已经有了个 188 大语言模型，LLMs-In-China 收录了中国境内的多种大语言模型信息，提供模型的基本参数和性能指标，包含模型的使用案例和应用场景，并支持用户提交新的模型信息。

Rig是一个用Rust开发的LLM应用开发框架，旨在构建可扩展、模块化的全栈AI应用，支持多种LLM提供商和向量数据库的整合，极大简化开发流程。