nv-ingest-文档解析与内容提取微服务

这是一个精心整理的医疗和健康领域流行数据集、模型和论文的列表，旨在为医学/健康领域的LLM提供支持。该项目定期更新，以反映最新的进展，并采用用户友好的组织方式，方便导航。

Hello CTF是一个免费开源的CTF入门教程，旨在帮助零基础的新手学习CTF及网络安全，同时填补信息差，适合各个阶段的CTFer。

TimesFM是Google Research开发的预训练时间序列基础模型，旨在提高预测准确性并简化部署过程，支持多种格式的数据，可灵活预测未来时间点，并适用于多个行业的时间序列分析。

Anthropic Cookbook是一个包含多个笔记本和食谱的集合，展示了使用Claude的有趣且有效的方法，旨在帮助用户通过互动式学习掌握Claude的功能。

使用高斯泼溅实现的高斯绘画，效果是：一幅画从不同角度看，内容完全不同，而且镜头越近，效果越清晰。

Inspect是一个用于评估大型语言模型性能的框架，提供多种评估指标与方法，支持不同类型的模型，易于与现有机器学习工作流集成，同时支持可视化和结果分析。

Tuono是一个全栈Web框架，旨在使用Rust作为后端构建高性能的React应用，强调可用性和性能。

WinkNLP是一个自然语言处理库，提供高性能的分词和多种NLP功能，适用于JavaScript应用程序。

meta-prompts是一种利用扩散模型处理视觉感知任务的方案，通过引入可学习的元提示到预训练的扩散模型中，以提取适合特定感知任务的特征。该方法旨在提高模型在各种视觉任务中的表现，支持丰富的语义信息提取，满足类别识别、深度感知和关键点感知等需求。

FFMPerative 是一个简单的视频处理工具，利用大型语言模型(LLM)和HuggingFace的Agents & Tools，可以根据自然语言提示执行复杂的任务。

fullmoon-ios是一个开源的iOS本地LLM项目，支持与本地大模型进行聊天，兼容iPhone、iPad、Mac和Vision设备，旨在提供用户隐私保护的同时，方便用户进行多种文本生成和对话交互。

UltraChat是由清华团队基于Scalable Diverse方法构建的开源对话语言模型，凭借其在多轮对话中的卓越表现，在斯坦福大学的评测榜单中脱颖而出，成为得分超过80的唯一开源模型。该模型利用大规模、高质量、高度多样化的多轮指令数据进行训练，并在AlpacaEval评测集及自建评测集上表现出色，最高胜率可达98%。UltraChat致力于推动大模型对齐技术的发展，为各种自然语言处理任务提供强有力的支持。

GenoView是一个基于raylib的动画查看应用，专门用来展示Geno角色的动画，支持骨骼动画数据的清晰展示，便于发现角色动画中的常见问题。

RocksCache是一个Redis缓存库，旨在确保在各种极端情况下的最终一致性和强一致性。它提供了先进的防击穿、防穿透和防雪崩机制，以应对高并发和分布式系统中的数据一致性挑战。

用 GitHub Codespaces、VS Code 和 Azure 创建 ChatGPT 插件的快速入门示例，包括部署插件的模板。该项目旨在帮助开发者快速上手插件开发，提供了易于使用的框架和工具支持。

llama-utils是一个便捷高效的工具，旨在支持用户在本地或边缘设备上运行定制和优化的语言模型(LLM)。它提供简单的操作方式，帮助用户快速部署和管理模型，同时确保高效的性能和资源利用。

该开源项目提供了与AI系统相关的文献资源列表，包括论文和代码。该项目适用于机器学习等技术的开发和研究人员。

Ghostty Config是一个开源项目，提供了一个美观的配置生成器，旨在为Ghostty终端生成配置文件，使用户能够轻松创建和管理其终端配置。