该项目提供了一种利用多模态半监督学习进行文本识别的方法,结合了标记和未标记数据以提高识别精度。
Multimodal Semi-Supervised Learning for Text Recognition的特点:
1. 利用标记和未标记数据提高文本识别效果。
2. 结合多种模态的信息以提升准确性。
Multimodal Semi-Supervised Learning for Text Recognition的功能:
1. 改进计算机视觉中的文本识别任务。
2. 增强对需要最少标记数据的模型的性能。
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