MathBlackBox-智能数学问题求解工具

VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数，整体模型共78亿参数。该模型可以在消费级显卡上本地部署，适用于多种视觉任务，具备生成诗歌、评论图像的能力，并且支持低显存需求的量化技术。

Chapter是一个开源的GTM工具，专为开发者工具设计，旨在帮助开发者工具公司通过提供详细的市场研究和潜在客户信息，实现精准的市场推广和销售策略。

使用GPT-3.5-turbo将.csv表格转换为LaTeX代码，支持多种表格格式和样式，提供用户友好的接口，方便用户进行表格转换和自定义。

Data Prep Kit 是一个开源项目，旨在为大型语言模型应用程序的开发者提供高效的数据准备和处理工具。该项目支持多种规模的数据处理，从个人电脑到数据中心级别，兼容代码和自然语言等多种数据模式，帮助用户简化数据准备流程。

基于语义的学术论文搜索引擎，集成了Chainlit Copilot和Literal AI，通过arXiv API获取相关论文，并通过Chroma数据库实现检索增强生成（RAG）技术，提供用户交互式体验和应用性能观察。

Chinese LLaVA是一个支持中英文双语的开源多模态模型，能够进行视觉与文本的结合对话，具备高效的理解能力和灵活的应用场景，适合商用开发。

用于Unity开发者的工具库，可以快速实现AI聊天功能，集成了chatgpt、chatglm等大语言模型的API调用，并支持微软Azure和百度AI的语音服务，支持Windows/WebGL/Android等平台

Auto-PPT是一个开源项目，利用GPT-3.5技术自动生成高质量的PPT，支持多种主题和模板，旨在简化演示文稿的制作过程。该项目提供用户友好的界面和可定制的幻灯片布局，适合各种场景的需求。

mllm是一个专为移动和边缘设备优化的轻量级多模态大型语言模型推理引擎，能够在无需依赖外部库的情况下，支持多种模型和硬件架构，提供快速推理能力。

go-clean-arch是一个基于清晰架构的Golang项目，旨在帮助开发者更好地组织代码，遵循设计原则，提升项目的可维护性和可扩展性。该项目提供了分层设计，支持依赖注入，并附有示例代码，帮助用户快速上手并构建大型应用。

“AI Town”是一个创新的AI工具，主要设计为支持协作和可扩展的平台。其角色和主要功能包括：

一份 ChatGPT 超级提示词集合，收集了各种 GPT 相关资源，包括越狱提示词、智能体提示词、提示词注入及保护等内容，内容全面且持续更新。

该项目提供edX和Databricks Academy的大型语言模型课程资料和幻灯片，旨在帮助学生和教师深入理解大型语言模型的基本原理和应用。

基于LLM的系统，可帮助处理数据相关任务，连接不同领域和用户偏好的数据源，能自主管理、处理、分析、预测和可视化数据

一个可以通过节点编辑器进行图像处理的应用，支持多种图像和视频格式，提供实时处理和预览功能，具有模块化设计，允许用户创建自定义节点，界面友好，支持拖放操作。

Claude 3.5 Sonnet 是一种结合动态思维链、反思和口头强化等技巧的语言模型，旨在提高测试时间计算能力，匹配 OpenAI o1 等推理能力强的模型。

Aegis是一个开源项目，旨在为大型语言模型提供自强化的防火墙功能。其主要目标是保护语言模型免受对抗性攻击，并检测潜在攻击，以避免注入恶意代码、泄露个人信息和使用有害语言。

chatgpt.js是一个使用JavaScript和网页版ChatGPT界面进行交互的开源项目，它可以在客户端与ChatGPT DOM进行交互。它提供了机器学习的能力，并且可以用于开发浏览器插件。与调用OpenAI API不同，chatgpt.js使用网页版ChatGPT的界面来实现交互。