3D Gaussian Splatting Papers-3D Gaussian Splatting相关论文资源

gptstore-prompts是一个资源库，包含了100个在GPTStore上最受欢迎的提示，旨在帮助用户学习和改进提示工程，掌握构建最佳和最受欢迎的GPTs的技巧和方法。

这是一个Chrome插件和O网页链接，可以使用ZoomEye搜索引擎和ChatGPT聊天机器人进行网络空间扫描和漏洞检测。虽然ChatGPT不稳定，但大部分时候还是可靠的。

将Andrej Karpathy的nanoGPT移植到Apple MLX框架，允许在苹果设备上训练OpenAI的GPT-2模型或自定义的GPT风格模型。该项目利用Apple MLX框架的优势，优化性能，简化模型训练流程，便于开发者在Apple生态中进行AI模型的开发和训练。

lite_llama是一个轻量级推理框架，旨在优化大型语言模型的性能，提供高达3.4倍的推理加速，支持最新的模型和流式输出功能，基于Triton实现，适用于各种需要高效推理的应用场景。

LLMEVAL-2 是一款专为评测中文大语言模型性能而设计的工具，支持多种评测指标和方法，提供易用的接口和文档，集成了多种预训练模型，并允许用户自定义评测任务。

ppi_py是一个通过机器学习实现统计严谨的科学发现的包，支持预测驱动的推断方法，能够进行多种统计分析。

这个开源项目是一个字幕生成工具，基于Whisper及其变体，包括Web-UI、CLI和Python包，使用了OpenAI技术。它可以用来生成字幕。

MGDebugger是一款多粒度LLM代码调试工具，采用分层调试方法，能够精确定位并解决代码错误，从而有效提升代码的正确率和调试效率。

embedchainjs是一个框架，旨在通过任何数据集轻松创建大型语言模型（LLM）驱动的机器人。它简化了机器人的开发过程，并能够与多种数据源集成，适用于各种智能对话系统的构建。

用Groq、Whisper和Llama3从音频生成结构化笔记的工具，能快速整理讲座笔记，优化学习和复习过程

carrot是一个用于简化和优化项目开发的工具，提供多种实用功能以提升开发效率。

EscherNet是一种可扩展的新型视图合成生成模型，无需3D结构，支持任何参考到任何目标新视图。该模型能够在单个消费级GPU上同时生成100多个一致的目标视图，处理任意数量的参考视图和任意相机姿势，建立在现有的2D扩散模型之上，继承强大的网络规模先验，并为每个视图/图像编码相机姿势，提供灵活性和可扩展性。

Go Micro 是一个用于分布式系统开发的框架，支持微服务架构，提供内置的服务发现、负载均衡及跨语言的RPC调用，具备高可扩展性和灵活性，能够适应多种传输协议和编码格式。

通过实时渲染和生成式AI输出，提升高质量3D场景创作的灵活性和效率，而不影响核心产品资产。

SlashGPT是一个旨在帮助开发人员快速制作大语言模型(LLM)智能体或具有自然语言用户界面的应用原型的平台。它提供了丰富的功能和灵活的API，支持快速的原型开发和测试，适合教育和实验用途。

一个现代化的桌面应用开发模板，完美集成了Tauri 2、Svelte 5和Shadcn-svelte三大框架，旨在提供高效、便捷的跨平台开发体验。

研究人员设计了一种'好奇回放'算法，让AI智能体优先回放那些最有趣和新奇的经历，从中学习。这种方式让AI智能体表现出更多的好奇心和探索欲，更快地接近和与新物体互动。

NanoDB 是一个使用 CUDA 和 CLIP/SigLIP 的零拷贝多模态向量数据库，旨在实现高效的图像和文本相似性搜索。通过结合高性能计算和先进的模型，NanoDB 能够快速处理和检索多模态数据，极大地提高了数据传输的效率。