ChatGLM_multi_gpu_zero_Tuning是一个结合deepspeed和trainer的框架,旨在高效实现多卡微调大模型,目前支持LoRA、Ptuning-v2和Freeze三种微调方式,能够充分利用多卡资源,简化微调流程,适用于研究和开发.
ChatGLM_multi_gpu_zero_Tuning的特点:
1. 支持多种微调方式,包括LoRA, Ptuning-v2, Freeze
2. 高效利用多卡资源进行大模型微调
3. 集成deepspeed和trainer,简化微调过程
4. 易于使用和配置,适合研究和开发
ChatGLM_multi_gpu_zero_Tuning的功能:
1. 使用LoRA进行大模型的快速微调
2. 采用Ptuning-v2方法优化模型性能
3. 利用Freeze方法冻结部分参数进行高效训练
相关推荐
暂无评论...