crystalcoder-data-prep-为CrystalCoder准备训练数据的工具

一个中文低资源的llama+lora方案，基于LLaMA与instruction数据构建的中文羊驼模型，旨在帮助用户快速引入自己的数据并训练出属于自己的小羊驼（Vicuna）。

Linly-Talker是一个结合大型语言模型与视觉模型的数字人对话系统，通过集成多种先进技术，如Whisper、Linly、微软语音服务和SadTalker生成系统，创造全新的用户与AI助手的互动体验。该系统允许用户通过图像与AI进行对话，并支持自由对话和内容生成，极大地提升了人机交互的灵活性和趣味性。

NeMo-Skills是一个专注于提升大型语言模型在数学问题解决能力的项目，同时支持多种任务的优化和改进，利用深度学习技术增强模型表现，且为开源项目，便于社区贡献和扩展。

Datamapplot 0.4提供了更强大和高效的交互式图表，支持百万级数据的可视化和分析，集成了多种过滤和选择工具，极大提升了数据探索的灵活性和便捷性。

Firefly是一个中文对话式大语言模型，采用指令微调技术在中文数据集上进行优化，旨在提供高质量的中文对话生成能力，适用于多种应用场景。

T5X Retrieval是Google Research开发的一个JAX实现的T5（文本到文本转换变换器），针对检索应用进行了优化。

这个开源项目是一个名为 "Share to ChatGPT" 的捷径，适用于iOS和MacOS。它的功能是可以将任意可选择的文本通过自定义的提示信息发送至 ChatGPT API 进行处理，并将返回的结果复制到剪贴板上。

AtomGPT是基于LLaMA的模型架构，通过从零开始训练，旨在展示模型的进化过程及学习能力的提升，帮助研究人员深入理解模型的学习过程。

EETQ是针对transformer模型的量化工具，使用Flash-Attention V2优化attention的推理性能，简单易用，只需一行代码即可适配您的PyTorch模型。

Memento 是一个 Python 应用，能够记录您在计算机上执行的所有操作，并让您回溯时间、搜索信息，并与大型语言模型进行对话，以找回您所做的事情。

Animate Anyone 是一个创新的工具，用户只需上传一张角色图片，便可生成与角色一致且动作可控的生动视频。该项目通过使用 OpenPose 技术，能够精确控制角色的动作，确保生成视频中的角色与原图外观一致。它支持多种类型的角色，包括真人和动漫角色，并提供稳定的效果演示。

这个开源项目是为了帮助使用JS/TS的开发者开始构建ChatGPT插件而设计的。它提供了一切必需的工具和资源，包括可以用机器学习进行聊天的ChatGPT插件。

企业划分网段的最佳实践。从简单到复杂，该项目列出了4个不同级别的划分网段的最佳实践，旨在提升网络安全性和管理效率。

该研究调查了小型Transformer如何使用下一个token预测目标有效地学习算术运算和基本函数，包括加法、乘法、平方根等。

强大的零代码机器学习助手，将AutoGluon的自动化机器学习能力与大语模结合，用户只需使用自然语言描述问题并提供数据，即可获得高精度的ML解决方案。

一个教育性的稀疏注意力机制实现库，专注于LLM推理的优化，提供多种注意力模式及其详细教程，旨在帮助用户理解和应用稀疏注意力技术。

GitHub Skills是一个为初学者和专家设计的互动课程平台，帮助用户学习如何有效使用GitHub。该平台提供多种学习主题，通过实践操作让用户更好地掌握代码管理和协作技能。

一本由众多专家共同编写的指南，涵盖SLAM（同时定位与地图构建）的理论背景、应用和未来发展方向，适合该领域工作者参考。