TI-32-将TI-84改装为智能作弊工具

ShellAI是一款极简但功能强大的AI Shell助手，旨在帮助开发者快速查找和执行各种shell命令和代码片段，同时提供高效的语法高亮和简洁的响应格式，从而提升开发效率和代码可读性。

Refact.ai推理服务器是一个自托管的服务，基于Docker镜像，提供高可扩展性和灵活性，支持多种机器学习模型，并提供RESTful API接口，方便用户进行模型推理和管理。

微软开发的建筑损坏评估工具包，可利用遥感影像快速评估自然灾害后的建筑损坏情况，帮助救援人员高效分配资源。该工具包能够处理和分析大量的遥感影像数据，为救援人员提供实时的损坏评估信息，并支持多种类型的自然灾害评估，确保救援行动更加高效和有针对性。

LangChain是一个用于处理多模态内容（如图片、表格）的文档对话框架，旨在通过使用多模态模型和LLM进行内容摘要，并将摘要数据与原始内容结合存储到向量数据库中。

iX 是一个自主的GPT-4智能体平台，旨在设计和部署半自主LLM智能体，提供了一种可扩展和响应迅速的解决方案，用于将任务委派给AI驱动的智能体。

Regional Prompting FLUX是一个针对扩散变换器的无训练区域提示方法，旨在在缺乏训练数据的情况下有效调整模型。通过这种方法，用户可以在图像生成任务中使用区域提示，而不需要预先的训练过程。

Gpt4Free-Chat-bot是一个使用discord.py库开发的聊天机器人，能够在Discord上与用户互动。它可以回复用户消息、更新个人资料图片，并提供延迟信息。此外，该机器人利用来自GPT4FREE的模型，根据对话历史生成智能响应，增强了用户体验。

PyTorch实用教程（第二版）：面向深度学习工程师的全面指南，覆盖从零基础到项目应用和工程化部署的各个阶段，旨在帮助读者轻松掌握PyTorch的使用

该项目提供了计算机视觉、自然语言处理和机器学习运维领域的丰富学习材料，适合各级学生使用。

ARAGOG旨在探索和比较各种基于检索增强生成(RAG)技术，用于评估人工智能研究论文数据集的输出，包括模块化代码，以便于实验和重用。

一个可以与本地大语言模型聊天的网页应用，让你在本地运行AI模型，保护隐私的同时享受智能对话体验

ReasoningNLP是一个汇集自然语言推理相关文献的资源列表，包含大量论文、引用和链接，方便研究人员获取信息。

基于 PyTorch 的音乐生成和文本到语音（TTS）系统的实现，该系统使用基于 LLaMA 的大型语言模型（LLMs），并支持在单个 RTX 4090 GPU 上少于 10 小时内训练音乐生成模型

Xorbits Inference（Xinference）是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架，可用于大语言模型（LLM）、语音识别模型、多模态模型等各种模型的推理，支持多种模型组合，兼容GGML，简化大规模模型的服务过程，甚至可在笔记本电脑上使用。

go-sqlite3 是一个实现了内置 database/sql 接口的 SQLite3 驱动程序，支持 cgo 包和多种构建选项，便于在 Go 应用中嵌入和使用 SQLite3 数据库。

自托管的通过 WireGuard 隧道实现反向代理管理服务器，具备身份和访问控制功能，以及一个简洁的仪表板 UI

这个开源项目叫做OpenPrompt，它提供了一些最受欢迎的提示(Prompt)列表，包括翻译成中文和润色、反方辩友(杠精)、代码重构、效率工具、评审代码等。此外，它还支持创建、使用、分享和聊天GPT prompts，涉及到开源和机器学习。

UpSnap 是一个使用 SvelteKit、Go 和 PocketBase 编写的简单局域网唤醒 Web 应用程序，旨在帮助用户轻松唤醒局域网内的设备。