Mooncake-以KVCache为核心的高效LLM服务平台

ReplGPT.jl是一个开源的Julia REPL聊天模式项目，使用机器学习的技术实现聊天交互。

由Mozilla.ai开发的开源平台，旨在帮助用户选择适合自己需求的语言模型，支持评估总结任务，特色在于提供在线和离线模型评估

一个专注于X平台数据分析的开源工具，能够自动获取并整理你关注的账号动态，抓取指定推友的基本信息和推文，并定时更新其时间线的数据，支持数据本地化存储。

Lagent是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体框架，旨在支持用户快速将大语言模型转变为多种类型的智能体，并提供了一些典型工具以增强大语言模型的能力。它的设计简洁，易于使用和扩展，适合各种应用场景。

‘英特尔创新大师杯’深度学习挑战赛赛道3专注于中文自然语言处理中的地址相关性任务，提供了一种基于深度学习的高效解决方案，包含模型训练、评估及开源实现，旨在促进社区的使用与贡献。

ava-fast-check是一个基于fast-check的库，为AVA提供属性基础的测试支持，能够自动生成测试用例，从而提高测试覆盖率和质量。

一个持续更新的手册，旨在帮助读者追踪最新的 NL2SQL（文本到 SQL）技术，并为研究人员和实践者提供实用指导。该手册汇集了最新的信息和最佳实践，适合不同层次的用户，提供了丰富的示例和代码片段，便于理解和应用。

由vivo AI全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，具有更大量的优质数据、更优的效果及长文本支持。

ChatFiles是一款支持用户上传多个文件并同时与之进行交互的工具，基于LlamaIndex后端，用户可以方便地对上传的文件提问，从而获取所需的信息。

微软推出的AI驱动多角色模拟工具，通过模拟不同性格和背景的人物，帮助用户在广告测试、产品设计、市场调研等场景中获得新见解，提升决策效率

RestGPT 是基于大型语言模型的自主代理的代码实现，通过 RESTful API 控制现实世界的应用程序。它旨在将语言模型与 API 连接起来，解决与规划、API 调用和响应解析相关的挑战。

大型语言模型(LLM)的chat模板，用于支持transformers的chat_template功能，旨在为不同模型提供一致的输入格式，提供了多个流行模型的示例模板。该项目为开发人员提供了便捷的工具，简化了与不同语言模型的交互流程，确保输入格式的一致性，提高了开发效率。

这是一个精心策划的代码相关语言模型的集合，旨在为研究提供最佳选择。该项目由领域内的专家策划，确保了资源的质量，并定期更新以反映最新进展，包含适用于不同编码任务的多种模型。

meme-search-engine是一个基于SigLIP模型的模因/表情包搜索引擎，旨在帮助用户通过图像快速找到相关的模因，具备高效的搜索算法和友好的用户界面，支持多种模因格式，并集成了社区反馈系统以提升用户体验。

Snake-SLAM是一个可扩展的可视化惯性SLAM系统，专为低功耗航空设备设计，能够有效融合视觉和惯性传感器数据，实现实时导航和定位。

结合小红书的业务场景和内部实践，深入讲解现代推荐系统的主要技术和算法，支持多种推荐策略，提供代码示例与实现细节，帮助用户理解和应用推荐系统的最佳实践。

通过 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现对 Apple Notes 的语义搜索和 Retrieval Augmented Generation (RAG)，使得 AI 助手如 Claude 能够在对话中搜索和引用用户的 Apple Notes。

MiniMind是一个大语言模型教学项目，完全从0开始，用最快仅3小时训练出仅为26M大小的微型语言模型，旨在降低学习大语言模型的门槛。该项目改进自DeepSeek-V2和Llama3结构，涵盖数据处理、预训练、SFT和DPO的全部阶段，并支持混合专家模型。作为一个开源项目，MiniMind非常适合作为大语言模型的入门教程。