Aquila语言大模型在技术上继承了GPT-3、LLaMA等的架构设计优点,替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的tokenizer,升级了BMTrain并行训练方法,在Aquila的训练过程中实现了比Magtron+DeepSpeed ZeRO-2将近8倍的训练效率。
Aquila语言大模型的特点:
1. 支持中英双语知识
2. 支持商用许可协议
3. 符合国内数据合规需要
4. 高效的底层算子实现
5. 优化的训练方法和更短的训练时间
Aquila语言大模型的功能:
1. 用于自然语言处理任务
2. 开发中英双语应用
3. 生成高质量文本
4. 进行语言模型的研究与开发
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