Time-LLM-通用时间序列预测的重新编程框架

FauxPilot 是一个尝试构建本地托管版本的 GitHub Copilot，旨在为开发者提供智能代码补全功能，支持多种编程语言，并允许用户自定义模型和配置，以便更好地集成到常见的代码编辑器中。

代表性LLM文本数据集大列表，包括预训练语料库、微调指令数据集、偏好数据集、评估数据集和传统NLP数据集

该开源项目是一个名为chatgpt-api的库，最近进行了升级，新版本的官方API已经可以使用。只需要将npm包进行升级即可使用新的功能。这个开源项目的好处在于所有人都可以免费使用和参与开发，推动了开源文明的发展。

一个基于 AutoGen 的框架，用于组装智能体之间的对话和绘本创作，旨在实现多智能体的协同工作。该项目通过集成先进的语言模型和图像生成工具，简化了绘本的创作过程，提升了智能体之间的互动效率。

ReasoningNLP是一个汇集自然语言推理相关文献的资源列表，包含大量论文、引用和链接，方便研究人员获取信息。

ChatLaw是一个基于人工智能的中文法律大模型，旨在为用户提供全面的法律咨询和服务，帮助用户解决法律问题，进行合同分析和法律文书生成。

一种使用球面高斯约束引导条件扩散过程的方法。该方法旨在通过约束条件扩散过程中的生成能力，以提高生成模型的性能和图像质量。

微软在 GitHub 开源的一套 AI 工具，用于简化大模型应用的开发周期，打通了从项目构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程。

一个简约且好用的双语对照翻译插件和油猴脚本，支持多种翻译服务和场景。

一个轻量级的LLM评估库，提供多种预设的AI评判模型。支持分类器(Classifier)和评分器(Grader)两大类评判方式，可用于评估AI回答的事实准确性、幻觉检测、有害内容识别、查询质量等多个维度。

该项目是一个处理大规模航拍照片配准的算法，基于SURF特征、RANSAC算法和PyTorch autograd，能够高效地对历史航拍照片进行拼接和分析。

VoxelGPT是一个开源项目，它是一个AI助手，可以通过查询视觉数据集和搜索FiftyOne文档来回答一般的计算机视觉问题。

EchoMimicV2是一个数字人项目，支持生成引人注目的半身人体视频，利用音频姿势动态协调策略增强细节表现力，采用阶段特定的去噪损失和无缝整合头像数据，提供新基准用于评估半身人体动画效果。

DAIR-V2X是一个用于车辆与基础设施合作的3D物体检测的大规模数据集，旨在推动智能交通系统的发展，提供丰富的场景和多样的标签，以支持研究和应用。

UHGEval是一个用于无约束生成对中文大型语言模型的幻觉产生进行基准测试的工具，旨在帮助研究人员和开发者评估和分析模型的输出效果。

这是一个用Java开发的开源项目，是一个聊天机器人。项目使用了Spring Boot 3和JDK 17技术，并支持AccessToken和ApiKey两种模式。

Hallucination Leaderboard是一个用于评估大语言模型在生成摘要时的幻觉表现的排行榜，旨在提高对模型输出质量的理解和评估方法的透明度。该项目总结了多个知名语言模型在对短文进行摘要时的幻觉产生频率，目前显示GPT-4和GPT-3.5表现最佳。

MobileCPM是一个旨在帮助开发者将大型语言模型无缝集成到移动应用中的工具集，能够实现多种用例的本地模型能力，支持在移动设备上运行并提供多种功能，简化了开发者的集成过程。