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pytorch/ort-加速PyTorch模型的推理

pytorch/ort是一个旨在使用ONNX Runtime加速PyTorch模型推理的工具,支持将PyTorch模型转换为ONNX格式,利用ONNX Runtime提升推理性能,并兼容多种硬件后端。该项目还支持动态计算...

pytorch/ort是一个旨在使用ONNX Runtime加速PyTorch模型推理的工具,支持将PyTorch模型转换为ONNX格式,利用ONNX Runtime提升推理性能,并兼容多种硬件后端。该项目还支持动态计算图,简化模型部署流程,让用户能够更轻松地在不同平台上运行优化后的模型。
pytorch/ort的特点:
1. 支持将PyTorch模型转换为ONNX格式
2. 利用ONNX Runtime加速推理性能
3. 兼容多种硬件后端
4. 支持动态计算图
5. 简化模型部署流程

pytorch/ort的功能:
1. 使用torch.onnx.export将PyTorch模型导出为ONNX格式
2. 加载ONNX模型并使用ONNX Runtime进行推理
3. 在不同硬件上运行优化后的模型
4. 利用ONNX Runtime的API进行自定义推理

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