Awesome LMs with Tools-收集大语言模型及工具相关资源

世界各地的公开可用的 IPTV 频道的集合，按语言、国家、区域和节目类别分门别类，几百个不同的频道，主流的播放器都支持解码，建议批判性使用。

Slideflow是一个用于组织学图像分析的深度学习流水线，支持Tensorflow/Keras和PyTorch。它提供了一个便捷的环境来构建和管理图像分析工作流程，具有良好的可扩展性，可以满足各种图像分析需求。

HuggingFace模型下载器，从HuggingFace网站下载模型/数据集的实用工具，提供了多线程下载LFS文件的能力，并通过检查SHA256校验和确保已下载模型的完整性

这是一个精心策划的研究论文合集，探讨了大型语言模型在图相关任务中的应用，旨在为研究者和开发者提供丰富的参考资源。

gpt-prompt-engineer项目让ChatGPT能够根据给定的需求和测试用例自动生成大量提示词，并通过ELO算法对这些提示词进行测试和排名，从而优化其性能，提升提示词的准确性和有效性。

Smol Vision是一个专注于视觉模型的压缩、优化与定制的方案集，旨在缩小模型尺寸、提高运行速度，并实现个性化定制。该项目支持多种视觉任务，并易于集成与使用，适合在资源有限的环境中应用。

Tree of Thoughts(ToT)范式下的新项目，目的是使自主编程不仅成为现实，而且对你来说是一个轻松的任务。它通过先进的算法和工具，帮助用户更高效地开发应用程序。

gptpdf是一个利用GPT技术来解析和分析PDF文件的工具，能够将PDF内容转换为Markdown格式，支持复杂排版、数学公式、表格、图片和图表的完美解析。

WizardLM是一个基于Code Llama微调的模型，专注于代码生成和相关任务，支持多种编程语言的代码编写与理解，提供模型的测试地址和下载链接，经过简单测试表现良好。

PyCantonese是一个用于粤语语言学和自然语言处理的Python库，支持粤语拼音和汉字的转换，提供粤语词汇和语法分析，能够进行文本的分词和标注，并具备语音合成和识别的功能，旨在为粤语研究和应用提供便利。

从零开始构建大型语言模型的学习记录，记录了一步步构建语言模型的过程，适合想要深入了解NLP和机器学习的爱好者。

VGSE是一个用于零样本学习的工具，利用视觉基础的语义嵌入技术，能够在没有标记示例的情况下进行图像分类和视觉数据的语义理解。

这个开源项目是一个基于OpenAI ChatGPT和WeChaty的微信机器人，可以帮助用户自动回复微信消息，管理微信群/好友以及检测僵尸粉等。其主要功能是利用机器学习技术实现智能回复，提高用户的聊天效率。

Fast Stable Diffusion CPU是一款专为CPU优化的快速稳定扩散模型，在Core i7-12700上生成一张512x512的图片仅需21秒，具有优越的性能和广泛的兼容性，适合各种计算环境。

这是一个用于为自定义消息生成RViz插件的包，帮助开发者直观展示和分析复杂的消息数据。

一个用于MIT 6.S983安全硬件设计课程的实验室代码库，帮助学生理解现代硬件中的安全问题及解决方案。该项目包含多个实验室，涵盖不同的安全攻击和缓解措施，支持浏览器侧信道、缓存侧信道等多种攻击实验，并提供针对CPU的Fuzzing测试。设计旨在教育目的，便于学生实践和学习。

Obsidian的Copilot插件，利用ChatGPT实现基于笔记的问答机器人，与笔记对话，获取洞见。该插件能让用户与其笔记进行丰富的交互，帮助提取和总结信息，提升知识管理的效率。

MiniGPT-4是一个开源的GPT-4版本，具备强大的视觉与文本理解能力，能够处理多种输入格式，适用于图像和文本的结合应用。该项目由社区驱动，旨在提升人工智能在多模态信息处理领域的效率和效果。