AlignmentSurvey-AI对齐相关文献资源列表

这个项目提供了一系列关于汇编编程、逆向工程和二进制分析的工具指南，涵盖装配、调试、反汇编等多个方面。

该项目记录了学习推荐系统过程中的知识产出，主要对经典推荐算法的原理进行解析，并提供代码实现示例。它支持多种推荐算法，易于扩展和修改，非常适合学习和研究推荐系统。

CyberWaifu 是一个结合大型语言模型（LLM）与文本转语音（TTS）技术的聊天机器人，能够在 QQ 平台上与用户进行自然流畅的对话，支持表情包和QQ表情，并具备联网搜索功能，提供实时信息获取。

ADAPT是由清华大学人工智能产业研究院（AIR）创建的项目，利用Transformer技术实现自动驾驶，支持多种任务，并具备高效的实时数据处理能力。该项目的模块化架构使其具备良好的扩展性，适用于多种自动驾驶应用场景。

Flowise是一个基于LangChainJS构建的大语言模型工作流工具，用户可以通过简单的拖拽操作将API接入OpenAI等模型，快速构建和管理应用，特别适合前端程序员使用。

Awesome_Multimodal是一个精心策划的GitHub项目，提供关于多模态大语言模型（MLLM）的全面资源集合。

该开源项目是一个ROS的封装，用于链接ChatGPT API。它的主要功能是进行自然语言处理和机器学习。

GPT驱动的 LifeReloaded 是一个基于人工智能的项目，旨在提供实时的内容更新和交互体验。

一个旨在增强浏览器体验的项目，提供各种有趣和实用的功能。

一个追求极简但强大的AI Agent框架，轻量级设计，支持多种LLM接入，提供安全的代码执行机制。

Simple CSC是一款基于大型语言模型的中文拼写纠错工具，用户无需进行训练或提示，便可轻松高效地检测和纠正拼写错误。

提供了一个库，用于限制大型语言模型（LLM）的输出结构，确保生成的 JSON 数据符合预定义的 JSON 模式。该库通过支持 JSON 模式，功能调用，灵活配置等特性，帮助开发者生成一致且符合要求的数据输出，适用于各种复杂场景。

Lima是一个在macOS上运行Linux的子系统，利用轻量级虚拟化技术，支持多个Linux分发版，并与Docker兼容。

利用人工智能语言模型（LLMs）提升科研经费申请竞争力的资源库，提供写作提示、工程技巧及特定于经费申请的资源，旨在帮助研究人员更有效地撰写申请书，提高获得资助的机会。

mlx-llm是基于苹果MLX框架的一个应用平台，旨在为用户提供一个运行和测试语言模型的环境。它支持多种语言模型，并提供交互式实验环境，使得机器学习实验和原型开发变得更加高效。用户可以轻松集成和扩展功能，进行模型输出的可视化和调试，满足各种实验需求。

该项目汇集了关于视觉生成模型评估的相关作品，包括评估指标、模型和系统的详细信息。

Aphrodite是PygmalionAI开发的大规模推理引擎，旨在高效处理各种AI模型的推理任务，支持多种模型格式并具备灵活的API设计，能够与其他机器学习框架无缝集成。

由vivo AI全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，具有更大量的优质数据、更优的效果及长文本支持。