NExT-GPT-任意多模态大语言模型

Watermark-Removal 是一个基于机器学习的图像修复任务，能够本能地去除图像中的水印，修复效果与原图无差别。

一个超低延迟的Java进程间通信框架，基于环形队列实现，具有无锁、无垃圾回收、批处理和并发特性。

Feishu-Midjourney是一个开源项目，结合了飞书和midjourney工具，旨在成为用户的创意伙伴。该项目通过连接AI和GitHub，提供了机器学习的功能。

AI.JSX是一个开源项目，旨在使用JavaScript和JSX构建人工智能应用程序的框架。它提供了一套工具和功能，帮助开发者在JavaScript环境中构建AI应用程序。该框架支持机器学习，并提供了一些用于构建AI应用程序的API和库。AI.JSX的目标是使JavaScript开发者能够更轻松地构建和部署AI应用程序。

OpenHands是一个基于AI驱动的软件开发多智能体平台，能够像人类开发者一样执行各种开发任务，包括代码修改、命令运行、网页浏览和API调用，帮助开发者减少编码工作，提高开发效率。

用于微调和评估开源大型语言模型的工具集，目前处于早期开发阶段，旨在为研究人员和开发者提供一个强大、灵活且易于使用的解决方案。

由知乎和ModelBest公司开发的高性能LLM推理引擎，针对PCIe GPU优化，支持Llama等大模型变体。

一款完全免费基于搜索的问答 AI 工具，可本地运行且无需 GPU 硬件支持，能很好确保隐私安全。

fastero是一个用Python编写的命令行工具，旨在提供高效、优雅的运行时间分析体验。它具有现代化的界面，支持彩色输出和语法高亮，使得用户在进行性能分析时既能快速获得结果，又能享受良好的视觉体验。fastero还支持多行输入和自动补全功能，极大地方便了代码片段的测试和命令的输入。

colorGPT是一个用于命名颜色的AI工具，用户可以通过摄像头获取真实世界中的颜色hex值，然后调用ChatGPT API为该颜色命名。

MAP-NEO是一个完全开源的大型语言模型，提供预训练数据、数据处理流程、预训练脚本和对齐代码，支持中英文，性能与LLaMA2 7B相当。

bRAG-langchain旨在帮助用户构建自己的检索增强生成（RAG）应用，涵盖从基础到高级的技术，支持多查询和定制RAG的构建，方便用户根据需求灵活调整和扩展功能。

Dropbox LLM Security研究代码和结果，主要用于展示攻击大型语言模型的技术，特别是针对文本提示注入的攻击。该项目提供了相关的研究代码和结果，使研究人员能深入分析大型语言模型的安全性，并测试不同攻击方法的效果。

bark.cpp是Suno AI的Bark项目在C/C++中的移植，旨在实现快速的语音合成推理。它支持多种声音模型，具有可扩展的架构，并经优化以适应实时应用场景。

这个开源项目的功能是与ChatGPT交互，通过提出艺术相关的问题来获取回答。

LMDeploy是一个用于压缩、部署和服务大型语言模型(LLM)的工具包，旨在提供高效、简便的解决方案，支持多种LLM任务，满足不同硬件平台的需求。

AWS AI Stack是一个现成的全栈模板项目，旨在帮助开发者在AWS上构建无服务器的AI应用程序，支持多种功能，并提供强大的基础设施支持。

PanoHead是一个AI开源项目，主要用于生成3D立体头像。项目的源码可以在sizhean.github.io/panohead找到。此外，还有一篇相关论文可以在O网页链接中找到。