可解释机器学习系列公开课-深入了解人工智能可解释性分析

精选大型语言模型在推理时自我改进的研究论文列表，助力模型性能提升。该项目汇集了大量优秀研究，提供最新的调查结果，旨在帮助研究者和开发者优化大型语言模型的性能。

多语言大模型资源库：汇集多语言大模型研究资料，提供丰富的数据资源和论文列表，助力跨语言AI研究

基于GeminiPro的最简化Web用户界面，提供了GeminiPro Chat的功能，可以通过部署自己的副本来使用。该项目旨在让用户更方便地使用GeminiPro的聊天功能，拥有灵活的配置选项和直观的操作体验。

由Mozilla.ai开发的开源平台，旨在帮助用户选择适合自己需求的语言模型，支持评估总结任务，特色在于提供在线和离线模型评估

Meta最新的开源项目DINOv2，是一个先进的计算机视觉模型，具备自我监督学习功能，能够在没有大量标注数据的情况下进行训练。该模型支持多种功能，包括图像分类、分割、图像检索和深度估计，能够直接从图像中学习特征，而不依赖文本描述，并且可以从任何图像集合中学习。DINOv2的预训练版本已上线，并在多个任务中与CLIP和OpenCLIP竞争。

这个开源项目的功能是将文本内容分割成最多15,000个字符的块，并安全地处理每个请求。它专门为ChatGPT模型设计，能够将较长的文本分割成小块进行处理，以确保处理的安全和有效。

一个中文大语言模型项目，旨在提供强大的自然语言处理能力，支持多种应用场景。

Retrieval-based-Voice-Conversion是一个基于VITS的声音转换框架，提供高质量的声音合成，并支持多种声音风格的转换。该项目具有友好的用户接口，易于集成和扩展，适合多种应用场景。

MuJoCo MPC 是一个用于交互式实时预测控制的应用和软件框架，能够轻松编写和解决复杂的机器人任务。它利用高效的物理仿真，支持多种复杂机器人任务的实时行为合成和控制。

这个开源项目的主要功能是利用一台单目相机从图像中重建发丝级别的头发模型。它的目的是帮助人们摆脱数字人物模型中奇怪的发型。该项目的研究成果被ICCV 2023会议收录，并且在论文中提供了项目的开源地址。

这是一个开源的macOS AI助手，结合视觉和语音技术，旨在提升用户的工作效率。

这是一本关于在自然语言处理任务中使用大型语言模型(LLMs)的全面指南，提供有关模型、数据和下游任务的深入见解。

Dendrite Python SDK是一个强大的工具包，旨在帮助开发者构建能够像人一样浏览网页、与网站元素进行互动并提取数据的网络AI Agent。它支持多种网页自动化任务，简化了网页自动化的实现过程，易于集成和使用。

Cloudflare RAG是一个完全基于Cloudflare构建的全栈应用，支持与PDF文件进行交互，利用检索增强生成技术（RAG）。该应用集成了Cloudflare的多种服务，使得用户能够轻松访问和处理PDF内容，同时支持多种AI服务的切换。

一个 Transformer 可视化交互式学习工具，通过输入文本实时观察各个组件如何处理，最终预测下一个 Token。

Chess Encryption 是一种创新的文件加密工具，它能将文件加密并转换为国际象棋对局记录(PGN格式)。此工具特别适合用于云存储加密，可以将敏感数据伪装成无害的棋谱文件，从而实现隐私数据的安全存储。

这是一个在 LLM 中推进提示功能的框架，超越了思维链或思维树等范式所能提供的能力。通过将 LLM 生成的信息建模为任意的图形结构，GoT 提炼整个思维网络的实质，增强思维能力。

Quartz是一个用于编写确定性单元测试的Go语言时间测试库，旨在提高测试执行速度，避免测试抖动，并简化测试的编写和理解过程。