LLM101n-从基础到完整功能的AI故事编写器教程

该项目研究如何检测、解释和减轻扩散模型中的记忆现象，旨在提升模型的泛化能力和性能。

用于在需求时自动加载模型的 HTTP 代理服务器，能根据请求动态切换 llama.cpp 或其他与 OpenAI 兼容的后端服务器，简化模型调用流程，提升使用效率。

一款能够处理PDF、Word文档等多种格式文件的自然语言处理工具，将结构化数据处理与spaCy的强大功能相结合，输出清晰、结构化的数据，并提供熟悉的Doc对象以访问标记文本区域

ChiRho是一个基于Pyro概率编程语言的实验性语言，旨在支持因果推理，允许用户灵活地构建和推理复杂的因果模型，并与现有的Python生态系统无缝集成。

同行评审的自然语言处理工具，旨在通过NLP技术提高科学文章评审的质量和效率，提供相关数据集和研究论文的资源列表。

用Gradio构建的多功能图像处理工具箱，可以使用GPT-4-vision API或cogVLM模型对图像进行标记。

OmniSteward是一款基于人工智能的大型语言模型，能够通过语音或文字与用户进行互动，控制智能家居和电脑，具备高度的可扩展性和无限的应用可能性。

Differentiable Adaptive Merging (DAM) 自动化合并多个具有独特能力的大语言模型（LLM），优化模型间的平衡，以提高数据效率和降低计算成本。DAM 超越传统和进化方法，提供可扩展的解决方案，适用于多样化的 AI 系统。

Kratos 是一个轻量级的 Go 微服务框架，提供丰富的微服务相关功能和工具，支持多种传输协议，内置服务发现、负载均衡及中间件扩展，适合构建高性能的分布式应用。

一款无需API密钥的Twitter客户端，专为Agent设计，能在浏览器和服务器上运行，支持发送推文和转推。

OpsTower.ai是一个DevOps人工智能助手，旨在通过命令行界面提供智能建议和自动化功能，帮助团队更高效地管理和优化DevOps流程。它支持自然语言处理，能够与多种DevOps工具集成，简化常见的DevOps任务，提高工作效率。

Modular Diffusion 是一个易于使用的模块化 API，旨在使用 PyTorch 设计和训练自定义扩散模型，适合多种应用场景，包括图像生成和去噪处理。

一个基准测试工具，用于研究和评估开源大型语言模型在软件工具操作方面的能力，提供了多样化的软件工具和易于使用的基础设施，可以直接评估每个模型的执行成功率。

EmoLLM是一个心理健康大模型，旨在通过大语言模型支持心理健康相关的应用和研究。它能够处理多种心理健康相关的任务，并且支持微调和定制化，兼容多种大模型架构，同时提供实时对话能力。

一个让Python测试环境搭建更高效的工具，用uv代替virtualenv和pip，提升性能。tox-uv简化了测试环境的搭建过程，并与tox无缝集成，使得开发者能够更轻松地管理Python项目的依赖和环境。

一个小巧的Jupyter笔记本启动器，帮你轻松创建和管理临时的Jupyter笔记本，支持Python脚本和PEP 723标准，让数据科学分析更便捷

Kubeadm是一个用于轻松管理Kubernetes集群引导和配置的工具。它可以帮助用户快速初始化和管理Kubernetes集群，支持高可用性配置，提供友好的命令行界面，并兼容多种网络插件和存储选项。

分享一份整理了颇多关于 DevOps 的学习资源列表，涵盖了 DevOps 的各个方面，如 CI/CD、数据库、开发运维实践、面试准备、操作系统、网络、终端命令等。