Awesome-LLM-RAG-高级检索增强生成的资源汇总

Wachy是一个用于Linux的动态追踪性能分析器，支持多种追踪工具和框架，能够实时监控系统性能，并提供用户友好的界面以可视化追踪数据，允许用户根据特定应用程序自定义分析选项。

Moss Robot Arms是一款经济实惠、易于组装的机器人臂，专为远程操作应用设计，让用户能够轻松打造自己的远程控制机械臂，适用于教育、研究和创意项目。

Blitz++是一个C++模板类库，提供高性能的多维数组容器，专为科学计算设计，支持多种数组操作和算法，具有良好的灵活性和与其他科学计算库的兼容性。

flybody是一个用于MuJoCo物理模拟和强化学习应用的果蝇模型，基于Google DeepMind和HHMI Janelia研究中心的相结合的作品，旨在建立果蝇体系生物物理模拟平台。

ChatTTS音色评分与打标助手：基于ERes2NetV2模型的音色稳定性评估工具，提供2600个音色的性别、年龄和特征分类，支持在线试听与下载使用，适用于语音合成与音色选择

该项目是一个生成AI对话热力图的脚本，可以帮助用户查看与AI对话的频率，提供了便捷的可视化方式，支持多种数据输入，便于用户理解和分析对话行为。

微软推出的数学推理项目，旨在展示小型语言模型（SLM）在数学推理方面可以通过自我演化的深度思考（Deep Thinking）过程达到与大型模型相当甚至更好的性能。

该存储库列出了应用于卫星和航空图像的深度学习主题的资源，同时涵盖经典机器学习技术、云计算和模型部署等主题。

Inpaint-iOS是一款基于CoreML技术的免费开源修复图片应用，支持在iPhone、iPad和MacBook上使用，具备本地处理能力，无需依赖服务器，用户可以自由修改和分发该项目，提供友好的用户界面。

一个基于HuggingFace开发的大语言模型训练、测试工具。支持各模型的webui、终端预测，低参数量及全参数模型训练和融合、量化。

Nebulgym是一款深度网络训练加速框架，用户只需增加几行代码即可显著提升AI模型的训练速度，且无需对现有训练设置进行修改。它支持多种深度学习框架，便于用户快速集成和使用。

Roop是一个高效的视频处理工具，利用换脸技术修复虚焦的人脸。用户可以选择一张清晰的人脸图像作为参考，轻松地修复模糊视频。该工具支持长时间视频处理，且处理参数可根据用户需求进行调整，确保换脸效果的质量。

Nano是一个自制的168M大语言模型，具备完整的模型结构和多种推理方式，适用于多种场景的AI应用。

PRM800K是一个用于训练过程监督奖励模型（PRM）的数据集，旨在提高大型语言模型在复杂推理任务中的准确性，尤其是在数学问题上。该数据集包含800K个步进级标签，覆盖12K个问题的75K个解决方案，使用主动学习技术选择最具信息量的数据样本进行人工注释，从而提供细粒度反馈，通过评估中间推理步骤来改进结果，最终提高解决率，从42.5%提升到78%在MATH数据集子集上。

Microsoft 为教育工作者、学生和管理员构建的 GPT-4 提示库，旨在提高生产力和学习。该项目提供多种与教育相关的提示，支持教师、学生和管理人员的不同需求，提升教学和学习的效率，同时包含易于使用的示例和模板。

一个深度学习论文的学习项目，包含超过60篇论文的代码实现和详细注释，支持在线阅读和中文版。

一款能突破 123 云盘下载速度限制的工具，使用 Python 编写的脚本，能够绕过 123 云盘的自用下载流量限制，并提供多种操作功能。

这个开源项目是一个用机器学习训练的聊天机器人，使用了ChatGPT自聊数据。它由UCSD和中山大学的研究人员开发，代码可以在GitHub上找到。