Awesome Deep Graph Clustering-深度图聚类方法的集合

Neon 是一个无服务器的开源数据库解决方案，完全兼容 Postgres，具备高性能和低延迟，适用于多种数据库应用场景。它支持自动化备份和恢复，能够按需扩展，适合现代云环境下的动态负载需求。

一个去中心化、无服务器的匿名聊天浏览器插件，无需注册即可在任何网站上与他人一键聊天。它利用WebRTC技术实现端到端加密，确保聊天安全，同时所有聊天数据保存到本地，保护用户隐私。用户可以在任何网站上快速便捷地开启聊天，适用于各种场景，增强在线互动体验。

BingGPT是一个新的必应人工智能聊天桌面应用程序，支持Windows、macOS和Linux，能够进行实时对话，并提供撰写文章等多种功能，用户可以根据个人需求进行设置调整。

Proteus项目旨在提升蛋白质结构的设计能力和生成效率，通过深入研究蛋白质的生成过程，为药物设计等应用提供强大的支持。

ChatGDB是一个利用ChatGPT增强GDB调试器体验的工具，可以使用自然语言执行相关命令来避免搜索GDB命令浪费时间。

AB下载管理器是一款开源免费的下载工具，能够提升高达 500% 的下载速度，支持批量管理下载队列中的任务，允许用户自定义下载速度，并且提供浏览器扩展以自动获取下载链接。它兼容 Windows 和 Linux 用户，拥有深浅两种主题选择，完全免费使用。

imaginAIry 是一个强大的图像编辑工具，能够根据用户的文本指令实时生成和编辑图像，支持多种图像格式，并提供友好的用户界面。它集成了多种AI模型，用户可以便捷地进行图像属性调整和效果预览。

Awesome-LLM-in-Social-Science项目致力于提供社会科学领域的LLM应用资源，包含大量与社会科学相关的模拟论文，并促进社交科学研究者之间的知识共享。

一个复古风格的 Flappy Bird 游戏实现，具有经典的游戏机制和简单的操作。玩家控制小鸟在随机生成的障碍物间飞行，目标是尽可能获得高分。

MAP-NEO 是一个用于收集开源 LLM 训练数据的项目，利用 ppocr 等工具构建了一个文档解析管道，具备公式检测和多种工具支持的功能。

通过增强推理和信息获取能力，AutoAgents旨在提升大型语言模型（LLM）在处理复杂问题时的表现。这一项目通过结合多种算法和技术，帮助用户更有效地获取信息并进行深入推理，适用于多种语言模型的应用场景。

这个开源项目利用人工智能技术，可以对一个人的照片进行修改，包括改变衣服和探索时尚。

一个可以运行的开源 Go 互联网搜索引擎，旨在帮助开发者学习如何构建自己的搜索引擎。

Semantic Router用于LLM(语言模型)和Agent的超快决策层，利用语义向量空间的能力来做出决策，通过语义意义来路由请求，支持定义不同的决策对象，并使用相应的编码器模型进行语义决策。

LLM应用实例教程，涵盖langchain、openai、llamaindex、gpt、chromadb和pinecone等多个工具和技术，提供详细的使用指南和示例，帮助开发者快速上手并实现AI应用。

jc可以将常见的命令行工具、文件类型和常见字符串的输出转换为 JSON、YAML 或Dict。能将输出管道传输到 jq 等工具，并简化自动化脚本。

RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，能够为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）提供可靠的问答及有理有据的引用。

autoGNT是一个基于GPT技术的项目，能够自动采集新闻、提取摘要，并创建新闻列表。它通过智能分析支持多种新闻源，使用户能够快速获取和整理最新的新闻信息。