DeepCausality-超几何计算因果性库

使用LLMPerf工具对LLM推理提供商进行基准测试，通过关键指标评估它们的性能、可靠性和效率，展示结果的透明度和可视化

privateGPT是一个基于私有大语言模型（LLM）的文档问答系统，旨在保护用户隐私，用户无需担心个人信息泄露。该项目利用LangChain和GPT4All技术栈，提供高效的文档问答功能，默认使用ggml-model-q4_0.bin作为LLM和Embedding模型，且支持模型替换以满足不同需求。

Polkadot是一个多链区块链平台，能够安全地实现不同区块链之间的互操作和信息共享。

MiniCPM-V 是一款拥有 8B 参数的先进 AI 模型，性能优于 GPT-4V 等顶级型号，提供卓越的 OCR 功能，并支持 30 多种语言。

关于如何有效蒸馏大型语言模型的最佳实践实用指南，提供了一系列的最佳实践，帮助工程师和机器学习从业者在生产应用中更高效地蒸馏和使用语言模型。

Pylint是一个用于Python的静态代码分析工具，帮助识别编程错误、强制执行编码标准，并寻找代码异味。

本项目提出了一种利用大型语言模型进行摘要生成的方法，重点关注与专家评估对齐的技术，通过链式思维方法提升摘要质量和准确性。

这是一个针对大型语言模型角色扮演及指定角色的资源汇总列表，包含研究论文、实现指导和最佳实践等内容。

这是一本关于在自然语言处理任务中使用大型语言模型(LLMs)的全面指南，提供有关模型、数据和下游任务的深入见解。

Grunty是一个基于Claude的电脑控制AI助手，能够通过自然语言指令直接操控电脑执行各种任务，包括浏览网页和编写代码等。它支持跨平台使用，能够进行各种鼠标和键盘操作。

OpenThought ARC-AGI-2是一个开源项目，旨在构建认知核心，以解决人工智能领域中的各种挑战。该项目专注于开发能够自我改进和进行推理的智能系统，为推动人工智能的进步提供基础。

实现了用Numpy库构建全连接神经网络和基于注意机制的transformer模型的最小化版本，代码行数少于650行，是一份值得参考的简化神经网络实现案例

Voyager是一个用于评估和指导《我的世界》（Minecraft）游戏进度的AI助手，能够帮助玩家理解任务要求并提供改进建议。它支持多种输入信息格式，方便玩家获取反馈，以提升游戏体验。

Tuitorial是一个用于创建基于终端的编程教程的工具，支持语法高亮和交互式导航，让代码学习更加直观有趣。

EdgeChains是一个开源项目，使用Jsonnet语言和语法来生成适用于生产环境的人工智能。它可以在多种编程语言中使用，并能够实时生成提示并在外部代码中使用。这个项目易于理解、测试和部署。

由来自北航、中山大学、浙大和华东师范的团队合作开发的国产AI小镇，AgentSims能够模拟多种智能体的行为，支持复杂环境的交互，具备可扩展的架构设计，并提供丰富的API接口，旨在为研究和开发提供强大的支持。

Heat.js是一个轻量级的JavaScript库，能够生成可定制的热力图，以可视化基于日期的活动和趋势。

kotaemon是一个开源的RAG基础工具，旨在通过可视化界面与用户的文档进行便捷的对话。它不仅提供了多种功能模块，还支持多种大型语言模型（LLM）的API，能够适应不同的使用场景，确保信息的实时更新与准确性。