llm-swarm是在Slurm集群中管理可扩展的开放式LLM推理端点的工具,具备生成合成数据集的能力,主要用于预训练或微调。同时,它集成了huggingface/text-generation-inference和vLLM,以支持大规模文本生成任务。
llm-swarm的特点:
1. 管理可扩展的开放式LLM推理端点
2. 生成用于预训练或微调的合成数据集
3. 集成huggingface/text-generation-inference
4. 集成vLLM以实现大规模文本生成
llm-swarm的功能:
1. 在Slurm集群中部署和管理LLM推理服务
2. 生成合成数据集以进行模型预训练或微调
3. 利用huggingface提供的工具进行文本生成
4. 执行大规模文本生成任务
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