svix-webhooks-开源 Webhook 服务

autotab-starter是一个用于创建可审计的浏览器自动化任务的工具，利用AI技术将用户在浏览器中的点击和操作转化为实际的代码，旨在提高工作效率和可追溯性。

包含10万个压缩驾驶视频的数据集，用于机器学习研究，可用于GPT视频预测模型的实验，还包含编码器/解码器和视频预测模型示例

ChatLLM 是一个基础知识库，旨在帮助用户轻松使用大型语言模型（LLM）。它提供生产级的API，支持前后端分离，并兼容多种LLM模型，如文心一言和讯飞星火。该项目易于集成和扩展，具有友好的用户界面，方便开发者和用户使用。

用于交互式检查神经网络模块输入、输出、参数和梯度的工具，可以与Weights and Biases集成，也可以作为独立的解决方案运行

TinyCLIP通过亲和模仿和权重继承技术，优化CLIP模型的蒸馏过程，提升小型模型在视觉任务中的表现，并支持多模态应用的迁移学习。

LLaVaVision是一款类似AI 'Be My Eyes' 的Web应用程序，利用llama.cpp后端提供高效的视觉辅助服务，旨在帮助视力障碍用户通过实时图像识别与远程志愿者互动，提升生活质量。

这款机械臂机器人可以帮助用户完成各种家务，功能强大，几乎可以代替保姆的工作。

diffusers是HuggingFace开发的一款强大的图像生成和编辑库，支持多种新的功能和pipeline，旨在提供灵活的图像处理能力，适用于多种应用场景。

ID-Blau是一个基于隐式扩散的方法，用于图像去模糊，通过重模糊增强技术来提升图像质量，适用于计算机视觉任务。

FastAgency是一个多智能体工作流快速生产化工具，利用AutoGen框架，支持多种接口如控制台和Mesop，旨在灵活适应不同的应用场景，帮助开发者高效构建和管理智能体应用程序。

Plandex是一个开源的、基于终端的AI编程引擎，专为解决复杂任务而设计。它利用长期运行的代理来完成跨越多个文件并需要多步骤的任务，能够将大型任务分解为更小的子任务，帮助处理积压的工作，并支持使用不熟悉的技术进行开发，减少在枯燥事务上的时间消耗。

北京大学的多模态图像视频识别项目，旨在将视觉信息融入语言特征空间，以推动大型视觉-语言模型的发展。

Foundry 是用 Rust 编写的用于以太坊应用程序开发的极快的、可移植和模块化的工具包，提供了强大的测试框架和与 EVM 智能合约交互的工具，支持本地开发环境搭建。

本项目研究大型视觉数据集中存在的偏见，旨在为数据集创建者提供洞察，促进数据集的公平性提升。

ChiRho是一个基于Pyro概率编程语言的实验性语言，旨在支持因果推理，允许用户灵活地构建和推理复杂的因果模型，并与现有的Python生态系统无缝集成。

ComfyUI的风格调整扩展插件，为StyleModelApply添加更多控制选项，支持两张图片的Redux融合和深度特征控制，可以实现语义特征的替换和场景风格的混合，让AI绘图的风格调整更加精确和灵活

一个命令行工具，用于管理、安装和配置多种语言的Llama推理实现。该工具提供快速安装和配置的功能，具有用户友好的命令行界面，以及灵活的配置选项，支持跨平台使用。

Chinese LLaMA-Alpaca是一个专注于中文的LLaMA-Alpaca模型，旨在推动中文自然语言处理的研究和应用。该模型基于先进的LLaMA架构，适用于多种中文任务，帮助用户在中文环境中实现更智能的交互与分析。