RAG_Techniques-先进的检索增强生成系统技术集

是参数高效的语言模型微调中最受欢迎的方法之一。该项目探讨了以参数高效的方式进行语言模型的预训练，并引入了一种名为ReLoRA的方法，利用低秩更新来训练高秩网络。

ppi_py是一个通过机器学习实现统计严谨的科学发现的包，支持预测驱动的推断方法，能够进行多种统计分析。

使用 Prompts 和 Chains 让 ChatGPT 成为神奇的生产力工具，详细介绍如何使用 ChatGPT 完成各种任务，包括自定义提示和自动化复杂任务，提升用户的工作效率和生产力，适用于多种应用场景。

这个开源项目通过AI技术创造个性化的艺术品，旨在提高消费品质量并创造独特的艺术品。该项目已经在Colab上试玩，并包含各种好玩的AI应用。用户可以在网页链接上尝试应用，并将其上架到应用市场供使用。该项目还支持使用Colab进行试玩，是一个集成了各种好玩的AI应用的平台。

ChatLaw法律大模型目前开源的仅供学术参考的版本为姜子牙-13B版本、Anima-33B版本，使用了大量法律新闻、法律论坛、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书等原始文本构造对话数据，旨在为法律领域提供高效的对话生成工具。

这个开源项目是一个辅助远程软件工程面试的工具，结合了Whisper和GPT技术，可实时识别语音成文字，提供实时编程平台和参考答案。但是该工具有作弊风险，使用时需谨慎，若被面试官发现，后果严重。

一个关于金融领域大语言模型应用的知识库，涵盖生成式AI、智能代理、RAG检索增强等技术在金融领域的实践。包含了各类金融场景下的LLM应用案例、论文资料、数据集以及多模态金融分析等内容，适合研究金融科技与AI结合的开发者参考。

本规范根据 Clippy 里的 lint，结合社区生态中的一些实践，提炼出一些规则，帮助开发者编写地道安全的 Rust 代码。

这个开源项目的主要功能是利用WebGPU在浏览器中运行StableDiffusion。它提供了一个演示地址islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/，用户可以通过该地址访问项目并进行稳定扩散模拟。

这是一个功能齐全的交易和抢购机器人，专门用于pump.fun平台，无需依赖任何第三方API，能够帮助用户在该平台上更高效地进行交易和抢购操作

本项目研究了在机器学习中对柏拉图理想的表现形式，探讨了表现理论与柏拉图理想之间的关系。

vLLM是一个高吞吐量且内存高效的推理和服务引擎，专为大规模语言模型设计，具备优化的模型加载与推理速度，能够与多种硬件加速器兼容。

Annotation Tools是一个面向计算机视觉和自然语言处理任务的开源标注工具列表，旨在提供多种标注类型和功能以满足不同项目的需求。用户可以通过友好的界面轻松选择和使用各种标注工具，同时支持团队协作和项目管理，提升工作效率。

TalkToEBM为Explainable Boosting Machines (EBMs)提供自然语言界面，将EBM的图转化为文本，并生成适用于大型语言模型的提示，旨在增强模型的可解释性。

一个开源的微信公众号文章批量下载工具，支持在线批量导出文章，内嵌音视频导出，无需搭建环境，100% 还原文章样式。

GalLama是一个专注于本地agentic任务优化的LLM推理API服务后端，提供实验性特性和模型下载功能，能够支持多模型并发运行及负载均衡，旨在提升推理效率和灵活性。

该项目是对多模态大语言模型的全面调查，涵盖最新进展、模型比较和评估以及多种应用场景，信息更新频繁，确保时效性。

PlotAI利用大型语言模型生成Python和Matplotlib的图表生成代码。用户只需提供DataFrame和一个提示，PlotAI会自动构建适合LLM的提示，并返回相应的Python代码和图表。