LazyGraphRAG 不需要事先汇总源数据,从而避免了前期索引成本。以迭代深化的方式结合了最佳优先和广度优先搜索动态,显著提高答案生成的效率。
LazyGraphRAG的特点:
1. 数据索引成本与向量 RAG 相同,仅为完整 GraphRAG 成本的 0.1%
2. 在本地查询上的表现优于所有竞争方法,包括长上下文向量 RAG 和 GraphRAG DRIFT搜索
3. 在查询成本低 700 多倍的情况下,答案质量与 GraphRAG 全局搜索相当
4. 在本地和全局查询类型上明显优于所有竞争方法,包括 C2 级别的 GraphRAG 全局搜索
LazyGraphRAG的功能:
1. 用于提高大规模数据查询的效率和降低成本
2. 适用于需要动态搜索和答案生成的应用场景
3. 可在需要高质量答案的情况下减少查询成本
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