这是一个使用Prefect、MLflow、FastAPI、Prometheus/Grafana和Streamlit构建的MLOps平台,旨在简化机器学习工作流的管理与监控。
MLOps Platform Skeleton的特点:
1. 集成多个工具(如Prefect、MLflow、FastAPI等)以支持机器学习工作流
2. 可视化监控(使用Prometheus/Grafana)
3. 交互式数据展示(使用Streamlit)
4. 支持模型的版本控制和管理
5. 简化模型部署和管理流程
MLOps Platform Skeleton的功能:
1. 使用Prefect编排和调度机器学习任务
2. 通过MLflow跟踪实验和版本控制模型
3. 使用FastAPI构建和部署ML模型的API
4. 使用Prometheus和Grafana进行系统监控
5. 利用Streamlit创建交互式的数据应用和报告
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