Simple-SimCSE是SimCSE模型的简单实现,支持无监督和有监督的训练方法,易于与流行的深度学习框架(如PyTorch)集成,并允许自定义训练和评估设置。
Simple-SimCSE的特点:
1. 提供SimCSE模型的简易实现
2. 支持无监督和有监督的训练方法
3. 易于与流行深度学习框架(如PyTorch)集成
4. 允许自定义训练和评估设置
Simple-SimCSE的功能:
1. 克隆代码库并安装所需的依赖项
2. 使用提供的脚本在数据集上训练SimCSE模型
3. 使用评估脚本评估模型性能
4. 调整超参数以优化模型效果
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