Data-Speech-语音数据集标注实用工具

VL-PET是通过粒度控制实现视觉与语言模型的参数高效调优，旨在提升模型在特定任务上的表现。

ScholarCopilot是一个智能学术写作助手，通过AI驱动的文本补全和引用建议，提升研究写作过程的效率与质量。

bricks是一个模块化的自然语言处理工具，包含分类器、提取器和生成器等众多基础模块，支持多种NLP任务，具有开源和易于扩展的特点。

用Git/GitHub实现MLOps，展示如何在Git/GitHub中实现MLOps。该项目重度依赖于DVC、DVC Studio、DVCLive等工具，所有这些工具由iterative.ai、Google Drive、Jarvislabs.ai和HuggingFace Hub构建。

一个包含多个样本的基准测试项目，用于大语言模型的测试和评估，旨在帮助研究者和开发者了解模型的性能表现。该项目提供多种语言的测试样本，支持自定义测试用例，易于与现有AI项目集成，方便进行系统性评估。

在Auto-GPT基础上的一个分支，增加了对本地运行llama模型的支持，该项目主要是一个概念验证，速度较慢，但有时会得到很不错的结果。

MathPile是一个多样化且高质量的以数学为中心的语料库，包含约95亿个tokens，数据来源广泛，适用于教育和研究。

LLMs文本预填充优化工具，通过存储所有可重用文本的KV缓存，减少首次令牌生成的延迟，节省宝贵的GPU周期。

ChatGPT Telegram Bot是一个开源的机器学习项目，它运行在AWS Lambda上。该项目可在Telegram上进行聊天，使用GPT模型回复消息。

一个用于与Model Context Provider服务器交互的命令行工具，支持OpenAI和Ollama等多个提供商和模型。

learn-hack旨在提供学习技巧、资源和方法，帮助人们高效学习，涵盖多样的主题和学科，提供实用的学习策略和方法，所有内容均免费且开源，供所有人使用。

这个开源项目提供了一个基于 ChatGPT 的机器人，用于处理 Kubernetes 问题。

flyscrape是一个用Go语言编写的网站爬虫，提供独立可定制的Web抓取功能，结合了Go语言的高效性能和JavaScript的灵活性，具有易于配置和稳定运行的优点，适合各种数据抓取需求。

这是一个基于 LangChain 实现的插件版本，用户可以轻松搭建和部署自己的 ChatGPT 网页服务，具备多种自定义功能和实时聊天记录保存，适合多种场景应用。

一个命令行工具，用于管理、安装和配置多种语言的Llama推理实现。该工具提供快速安装和配置的功能，具有用户友好的命令行界面，以及灵活的配置选项，支持跨平台使用。

Rome 是一个 Rust 开发的工具链，用于 JavaScript、TypeScript、JSON、HTML、Markdown 和 CSS 的格式化程序、linter、bundler 等，旨在提供一致且高效的开发体验。

Ant Design Pro 的 Vue 实现版本，提供高效的中后台管理系统，具备响应式布局和丰富的组件库，适用于多种设备，支持灵活的路由和权限管理。

openai-edge-tts 是一个开源免费的文本转语音 API，利用微软 Edge 的在线语音服务，能够生成多种语音选项和播放速度，用户无需付费即可体验高质量的文本转语音功能。