localGPT-实现本地私密文档问答

社交通用人工智能项目，旨在通过亲社会互动创造通用人工智能，理解和参与人类互动，表现出情境感知行为，以及有效沟通和协作的能力。

RAGxplorer是一个交互式工具，用于在嵌入空间中可视化文档块，旨在帮助用户诊断和探索Retriever-Answer Generator(RAG)模型的应用。通过该工具，用户可以上传文档并将其转换为适用于RAG应用的块格式，便于深入分析和优化模型表现。

carefree-flow是一个基于OneFlow的深度学习库，旨在简化模型构建与训练过程，提供高效的计算性能和友好的API设计，支持动态计算图，适合开发者快速原型和高性能训练需求。

飞书 GPT 项目是一款生产力工具，它可以通过集成飞书、GPT-3.5、Dall·E 和 Whisper 等 API 实现多种功能。这些功能包括语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析以及文档导出等。该项目的代码托管在 GitHub 上。

强大的文档文字识别工具，能高效地从文档中提取文本信息，具有高性能、易于使用和资源占用少的特点，让文字识别变得简单快捷

SynapseML是一个轻量级、可扩展的分布式机器学习库，旨在支持大规模数据处理和机器学习任务。它与Apache Spark紧密集成，提供多种机器学习算法和丰富的数据预处理工具，能够与Azure服务无缝对接，适合在多种数据源和输出格式中使用。

这个开源项目是一个方便使用的 ChatGPT API 客户端，可以在本地机器上调用 ChatGPT API，以简单易用的方式实现机器学习功能。

CuiCui是一个开源的动画组件库，使用React、Typescript、Tailwind CSS和Framer Motion构建，提供可复制粘贴的高质量UI元素和模板，助你快速打造专业级网站和SaaS平台。

斯坦福大学研究团队开源的低成本远程机械手臂项目，可以非常流畅的炒中国菜。

MiniMind是一个大语言模型教学项目，完全从0开始，用最快仅3小时训练出仅为26M大小的微型语言模型，旨在降低学习大语言模型的门槛。该项目改进自DeepSeek-V2和Llama3结构，涵盖数据处理、预训练、SFT和DPO的全部阶段，并支持混合专家模型。作为一个开源项目，MiniMind非常适合作为大语言模型的入门教程。

Functime是一个用于大规模数据集时间序列机器学习的Python库，支持高效的数据处理和多种预测算法，帮助用户进行灵活的模型选择和评估。

360LayoutAnalysis是一个文档版式分析模型和数据集，专注于自动化文档处理和信息提取，提供高效的解决方案以支持多种文本、表格和图像的识别任务，具有良好的可扩展性和适应性，适用于不同类型的文档。

mcts-llm是一个集成了蒙特卡洛树搜索（MCTS）和提示工程技术的轻量级项目，旨在提高大型语言模型（LLMs）的性能。该项目通过结合MCTS算法与大型语言模型，优化提示工程，来提升模型的响应质量。其轻量级的设计使得该项目易于集成和使用，并且支持多种语言模型，适用于各种自然语言处理任务。

本项目收录了关于大型语言模型（LLM）作为优化器的关键论文，并提供了自动优化相关文献的全面列表，专注于如何优化提示以提高LLM的性能，涵盖了最新的研究进展和技术。

该项目汇总了与多模态大语言模型（LLM）相关的研究论文和资源，提供最新的研究趋势和进展，支持多种模态的学习方法，适用于学术研究和工程实践。

gitdiagram能够将任何GitHub存储库转换为可视化的交互式图表，帮助用户快速理解项目的结构和架构。它支持快速生成图表，用户可通过点击组件直接导航至源文件和目录，适合开发者和研究者使用。

一个用于生成文本和语言处理的示例项目，结合了LangChain和Google的Gemini模型，提供了多种语言生成和处理功能。

这个开源项目是一个使用ChatGPT API服务器的简单而强大的工具，可以通过docker部署并运行。它有一个排队功能，可以避免由于过度访问而导致的大规模故障。