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现代C++编程课程（C++11/14/17/20），面向已经熟悉 C 和面向对象编程的人员，涵盖 C++ 编程基础知识并介绍高级 C++ 语义和概念。

该项目实现了一种参数高效的迁移学习方法，专注于点云分析，通过结合动态适配器和提示调优来提升模型在特定任务上的表现。

这个平台提供了一个完整的教程，帮助开发者了解如何使用这些技术来构建一个具有人工智能功能的软件应用程序。它的前端使用了Next.js作为框架，React作为UI库，Tailwind作为CSS框架。而后端则使用了Prisma作为数据库工具，Stripe作为支付解决方案。通过这个开源项目，开发者可以学习如何集成这些技术，构建一个功能齐全的SaaS AI平台。

MuJoCo Playground是一个开源库，提供GPU加速的机器人学习环境，支持模拟到现实的转换，适用于多种控制任务和环境。它包括经典的控制环境，并支持四足和两足动物的行走模拟，以及非抓握和机械手的操作，此外还提供基于视觉的支持。

面向客户服务的大型语言模型（LLM）智能Agent的行为控制系统，通过动态控制机制确保代理遵循特定业务规则，匹配并激活每个具体情境下的行为指南。

Mirrord 是一个工具，可以将生产环境中的流量实时镜像到开发环境中，帮助开发者在安全的环境中调试和测试应用程序。它支持多种编程语言和框架，易于集成到现有的开发流程中，能够安全地处理敏感数据，并提供流量重放功能，极大地提升了开发效率和安全性。

这是一个使用Next.js和AI生成内容的Hacker News全栈复制品，提供现代的网络体验。

PentestGPT 是一个利用 GPT 技术进行渗透测试的工具，能够智能识别和扫描漏洞，自动生成测试报告，并支持多种攻击向量，旨在提升渗透测试的效率和准确性。

一份收集整理了各种人工智能领域的资源集合，涵盖常用工具、学习教程、代码编程、书籍、讲座视频、周刊及相关论文等内容。

手持式 Linux 终端，以 Raspberry pi Zero 2W 为核心，配备 4 英寸 720X720 TFT 显示屏和原始的 BlackBerry 键盘。双电池设计（换电池时不会停机）。

CoreNet 是苹果公司开发的开源深度神经网络工具包，支持训练多种标准和新颖的小型和大型模型。它适用于对象分类、对象检测和语义分割等多种任务，允许研究人员和工程师使用基础模型（如 CLIP 和 LLM）进行高效的深度学习研究。

FewCLUE是一个专为中文自然语言处理设计的小样本学习测评基准，提供多种评测任务，支持各种模型和算法的评估，易于扩展和定制，旨在推动中文NLP研究的发展。

minGPT-flax是一个基于Flax/JAX的基本变换器实现，旨在支持序列到序列建模，适合初学者和研究人员使用。

最全面的深度强化学习算法PyTorch实现合集，整合了13种主流强化学习算法，适合各级别研究者和开发者。每个算法都配有详细文档、完整训练曲线和论文引用，提供丰富的学习资源推荐，包括环境配置、经典书籍、在线课程和重要论文，确保用户能够顺利进行深度强化学习的实验和研究。

D2 终端技术大会已持续18年，致力于分享技术干货与最新趋势，聚焦前端技术与AI影响，深入探讨大厂的基础设施与应用研究，提供AI在成本降低与效率提升方面的见解。

LLM-Engines是一个统一的大规模语言模型推理引擎，支持多种开源模型（如VLLM、SGLang、Together）和商业模型（如OpenAI、Mistral、Claude），通过不同引擎验证推理的准确性，旨在提供高效和灵活的语言处理解决方案。

"Whisper"是一个通用的语音识别工具，代表了自动转录和理解口语领域的重大进步。这个工具能够识别、转录并理解来自广泛来源的语音，使其在从个人助理到专业转录服务等各种应用中都非常有用。

CXYGZL是一个低代码工作流引擎，旨在降低用户使用门槛，使普通企业用户能够快速搭建和管理自己的工作流。该项目采用前端Vue3和ElementPlus，后端SpringBoot和MySQL，集成了Flowable工作流引擎，支持可视化操作，适合非专业人员使用。